教育部近年来积极推进AI产学合作，通过政策引导、项目支持和校企协同等方式，构建了多层次的人工智能人才培养体系。以下是主要举措和典型案例：
一、政策框架与战略布局
1. 国家层面
2024年教育部发布《关于加强中小学人工智能教育的通知》，明确将AI教育纳入基础教育体系，并计划2030年前实现中小学普及。
江苏省出台《人工智能赋能教育高质量发展行动方案（2025—2027年）》，目标到2027年建成60个基础教育AI实验区、15个省级AI学院，并推动高校数字化转型。
2. 地方响应
北京市推出《“人工智能+”行动计划（2024-2025年）》，重点建设教育大模型平台，覆盖智能备课、学习跟踪等场景。
河南省实施《“人工智能+教育”三年行动计划》，聚焦AI与教学融合，如智能学情分析和虚拟实验教学。
二、产学合作项目与模式
1. 教育部产学合作协同育人项目
百度、腾讯等企业参与支持高校AI课程改革，如百度飞桨提供大模型技术资源，与高校共建AI+X交叉学科课程；腾讯开悟平台推动“人工智能+产业”专业建设。
秦皇岛通远机电获批五项教育部产学合作项目，涵盖绿色制造与AI融合等方向，累计投入资金525万元。
2. 产教融合平台建设
安徽信息工程学院与科大讯飞共建“AI+高等教育研究院”，联合开发学科大模型，推动人才培养与产业需求对接。
西交利物浦大学构建“AI支持的教育体系”，推出AI工具“西浦君谋”辅助个性化学习，并开设AI素养课程。
3. 职业院校专项
教育部职业教育发展中心启动“新一代智能技术产教融合促进项目”，多所院校入选，如信息工程学院的《基于边缘计算的服务机器人课程建设》项目，通过产学研对接提升学生实战能力。
扬州大学等联合企业开发AI标注平台，年培养高技能人才超2000名，形成“教育-产业-就业”闭环生态。
三、典型案例与创新实践
1. 高校课程改革
长春建筑学院遨博人工智能产业学院通过“AI+CASH”模式，整合电气、建筑等学科资源，培养复合型应用人才。
江汉大学基于DeepSeek大模型构建多元混合智能体，推动教师数字素养提升和教学思维革新。
2. 教学场景创新
本科课程《检测与转化技术》引入AI虚拟仿真实验，解决林业特色案例缺乏问题，提升学生系统思维能力。
生成式智慧课堂通过AI大模型实现实时数据分析，推动学生从“知识接受者”向“生成者”转变。
四、成效与未来方向
当前合作已形成“政策-企业-高校”联动机制，但需进一步强化规范（如数据安全）和区域均衡（如农村学校AI普惠计划）。未来或需深化垂直领域大模型应用（如徽学、文旅特色数据），并扩大国际协作（如数字教育出海）。
