4种方式让人工智能助力个人发展

人工智能正在重塑我们的世界和个人发展，开启无限的可能性。我们将听到来自职场社交平台领英（linkedIn）创始人雷德·霍夫曼与人工智能领域专家的深入对话，探讨人工智能如何成为促进个人发展的强大工具。

编者按：这篇文章是对一场精彩对话的编译，为我们提供了关于人工智能的独特视角。

在对话中，霍莉·赫尔农（HOLLY HERNDON）指出，声音是我们与他人沟通并建立联系的重要工具。我们可以通过模仿和学习语言来了解世界，而声音是围绕人工智能展开讨论的重要拐点。作为一名著名的音乐家和艺术家，霍莉以推动技术在艺术中的作用界限而闻名。

在疫情封锁期间，霍莉有足够的时间探索自己的好奇心。她开始录制自己的声音，建立了一个庞大的人声数据库。在这个数据库的基础上，她以自己的名字创建了一个名为“Holly+”的人工智能模型。这个模型不仅是一个艺术项目，更是她尝试通过开源和分散化的方式创建一个数字化的自己或“数字孪生”。

雷德·霍夫曼（REID HOFFMAN）则对霍莉的探索表示赞赏。他们探讨了人工智能如何让我们的声音超越身体的局限，计算机是否可以让我们持续不断地唱歌，甚至唱出我们在生理上无法发出的高音。这种探索展示了人工智能与个人发展的紧密联系，以及它如何帮助我们实现远大目标。

人工智能正在为我们提供独特的视角、提升协作、增进人际关系等方面的机会。通过霍莉和雷德等人的探索，我们得以一窥人工智能的潜力及其在个人发展方面的应用。这篇文章为我们带来了启发和想象，展示了人工智能如何通过多种方式提高我们的能力，并开启无限的可能性。霍夫曼：Holly+的歌唱实力几乎让人难以分辨出与霍莉的声音差异。每位歌手都有其独特的音域和风格，但霍莉赋予了Holly+无限的表达空间。她将这个人工智能模型发展成了一种神奇的人声乐器，吸引了世界各地的创作者前来体验。

赫尔农：我也开发了一种实时人声乐器，它能够直接模仿我的歌声。只需拿起麦克风，任何人都能用我的声音唱歌。

霍夫曼：尽管我并非歌手，但借助Holly+的力量，我同样可以展现我的才华。听，我尝试唱起了美国流行歌手尼尔·戴蒙德的经典歌曲“Sweet Caroline”。现在，我们来看看Holly+会如何演绎这段歌声。

（播放Hoffman唱歌的录音）

HOLLY+：紧跟Hoffman的旋律，唱出“Sweet Caroline”。

霍夫曼：人工智能对创造力的影响不仅在于技能的提升，更在于它如何增强人们尝试更大胆创作的信心。

赫尔农：Holly+让我能够演唱那些曾经让我望而却步的歌曲。我不再担心自己的表现。我生长在美国的田纳西州东部，多莉·帕顿是我们的骄傲，她的歌曲在我心中神圣而庄重。以前我无法完美演绎，但现在，我可以借助Holly+来表达对她的敬意，尝试演唱她创作的歌曲如《Jolene》。

（播放HOLLY+演唱多莉·帕顿的歌曲《Jolene》）

赫尔农：人工智能彻底颠覆了我的思维认知。有时候，身边的灵感会闪现，但真正让我能够挥洒自如创作艺术的，是人工智能的力量。这在过去，是无法想象的。

霍夫曼：霍莉的发现让我深感赞同，人工智能助她提升了创造力，进一步拓展了她的创作领域。无论你是否具备创造力，人工智能都能助力你的工作流程更上一层楼。无可否认，创造力在商业领域里有着举足轻重的地位。当你投入时间去探索人工智能工具时，你会发现它们为你带来更高效、更灵活的全新方法，让你更有自信地展现自我。正因如此，我相信人工智能对个人而言，是一种前所未有的赋能力量。

主题音乐】

霍夫曼：我是职场社交平台LinkedIn的联合创始人、风投公司Greylock的合伙人里德·霍夫曼。我相信人工智能在放大人类潜力方面，是一个前所未有的机遇。无论是个人还是企业领导者，只要保持学习的热情，都能在探索个人成长的道路上受益。这里的“个人成长”，意味着不断提升自我、拓展技能、提高效率和强化人际关系的过程。

在我们的播客节目中，通常我们会讲述一位标志性企业家的故事，来探讨和验证成长理论。但在今天这一系列的“人工智能+你”主题节目中，我们将带来一些不同的内容。我们将听取一系列专家的意见，他们在过去十年中在人工智能的规模化方面发挥了重要作用。他们的经验为我们提供了宝贵的见解，无论你所处的行业是否与科技核心领域紧密相关。许多企业家对人工智能如何推动业务发展充满期待，但人工智能最令人兴奋的潜力之一在于它如何放大人类的潜力。让我们不再将对话的焦点放在人类与人工智能之间，而是应该将它们视为“人类+人工智能”。这个具有影响力的新型工具的出现，将通过各种方式提高我们作为领导者、同事、合作者和朋友的能力，开启无限的可能性。

接下来，让我们深入探讨人工智能如何促进个人发展的四种具体方式。人工智能能够为我们带来全新的、独特的视角。人工智能为你揭示全新视角

霍夫曼曾听闻Google旗下人工智能公司DeepMind的联合创始人穆斯塔法·苏莱曼分享过一段引人入胜的故事。早在2015年，DeepMind就开始训练其人工智能模型，挑战一项传奇任务——学习并玩《围棋》这款看似简单却内含复杂策略的游戏。

穆斯塔法·苏莱曼解释道，《围棋》是一款策略性棋类游戏，其简单棋盘上的交叉点共有361个，棋子需置于这些交叉点，双方交替行棋，一旦落子便不能移动。游戏的规则简单却富有深度，需要围地多者取胜。

这款游戏的历史源远流长，可追溯到四千五百年前。棋盘上总的可能局面数更是高达10的170次方，这个数字甚至超过了可观测宇宙中的原子数量。那么，计算机要想掌握这款游戏，需要具备怎样的能力呢？

苏莱曼提到，DeepMind曾设计了一个名为AlphaGo的系统，通过模拟围棋环境来学习有效的策略。一开始，它通过学习和吸收几百年来顶级棋手的20万种局棋谱来提高自己的围棋水平。

为了验证AlphaGo的能力，穆斯塔法和他的团队决定把它带到韩国——这个围棋迷的天堂。整场比赛持续了五天，并通过网络进行了直播。

比赛现场犹如一片相机闪光的海洋，观众热情高涨。苏莱曼回忆道，当时有高达1亿人通过直播观看了比赛，场面壮观得令人难以置信。这场比赛的观众规模几乎达到了超级碗的水平。

在赛场上，AlphaGo与围棋界的传奇人物李世石展开了一场巅峰对决。这场人机大战不仅是对人工智能的一次挑战，更是对人类智慧与机器智能交汇点的探索。通过这场比赛，人们得以窥见人工智能的潜力与未来可能为我们带来的全新视角。苏莱曼表示，李世石无疑是AlphaGo所面对的最强对手，因此这场比赛的悬念重重，结果难以预料。我们团队内部也充满了担忧，害怕AlphaGo会出现失误或者暴露出其他弱点。这场比赛的赌注实在太高了，让人倍感压力。

霍夫曼接着说，终于迎来了比赛的那一天。整个星期，我们都包下了酒店并专门设立了一个观看比赛直播的房间。我们的团队中有一位成员负责执行AlphaGo提供的棋步，而李世石则坐在另一边专心下棋。现场的氛围紧张得仿佛可以用黄油刀轻松切开大气层。

随着比赛的进行，AlphaGo赢得了五局中的第一局。随着两位选手逐渐熟悉对方的打法，AlphaGo开始展现出令人惊讶的棋步。我们都非常关注比赛，当听到评论员对第37步棋的惊讶和赞叹时，我们意识到可能出现了特殊情况。那一步棋确实引起了广泛关注。

评论员表示，虽然这是一个令人惊讶的走法，但在他看来并不明智。霍夫曼进一步描述，AlphaGo的一手高位五路肩冲的棋步让许多专家都感到震惊。在传统的围棋思维中，这样的走法通常被认为是不明智的，不符合常规棋法。

霍夫曼的眼中透露出凝重，这场比赛的缺陷似乎开始暴露。穆斯塔法和他的团队笼罩在失落的气氛中，看着AlphaGo的评估，人类选手下出那一步棋的概率只有万分之一。当李世石开始审视棋局时，房间里的氛围愈发紧张。

苏莱曼却眼前一亮，那一步棋，真是一次天才般的经典演绎。第37步的巧妙走棋彻底改变了比赛的走向，AlphaGo借此取得了比赛的主动权。

这真是一场令人难以置信的心理较量。李世石面对AlphaGo的超前思考，感到极度不安。AlphaGo能够提前规划50到60步的棋局，轻松赢得了第二局比赛。接下来的第三局和第五局，AlphaGo也毫无悬念地取得胜利，最终以4:1的比分击败了李世石。这场胜利在人工智能领域掀起了巨大的波澜，Google将100万美元的奖金捐赠给了慈善机构。

AlphaGo的比赛表现让许多专家眼前一亮，其娴熟的游戏策略产生了深远的影响。他们纷纷研究AlphaGo的棋路，表示这让他们对围棋有了更深刻的理解，并开启了新的思路，有助于他们提高自己的水平。

AlphaGo的胜利引发了全球围棋界的热潮。围棋选手纷纷效仿其棋路，并开展了一系列活动。例如，Pair Go比赛让专家与AlphaGo携手合作，展示了人工智能在复杂领域生成策略的潜力。DeepMind还开发了一个教学工具，利用模型分析围棋局面，帮助围棋选手提高技艺。显然，AlphaGo的胜利并非要取代人类围棋专家，而是助他们更上一层楼。这个故事不仅展现了人工智能的潜力，也展现了人类与机器之间的和谐共生。苏莱曼坚信，人工智能能够教给我们全新的洞见、策略、技术和科学知识。他认为，人类与机器的结合是当前最强大的组合。确实，人工智能的出现为我们带来了新的视角和策略，不断促使我们学习和成长。

霍夫曼提到，个人发展的核心在于不断学习和成长，而人工智能在这个过程中扮演着独特的角色。想象一下，人工智能成为我们的工作伙伴，协助我们发挥最大的工作潜力，优化我们的领导方式，培养新的技能。关键在于，我们仍然掌握着主导权。当需要智囊团提供新观点或策略时，人工智能就在我们身边。接下来，我们将探讨人工智能如何激发协作工作流程。

人工智能为我们带来了全新的视角和策略，帮助我们改进领导方式、培养新技能。当我们与人工智能协作时，我们能够发挥最大的潜力，实现我们的目标。我们应该充分利用人工智能的优势，将其融入我们的工作和生活，共同创造更美好的未来。李视人工智能为研究伙伴，虽不会给出正确答案，却能帮助他集中思维以找到答案。人工智能的存在，如同一个放大或简化工作的工具，并不会替代人解决问题。

对于李而言，他乐于将冗长的说明输入人工智能，让其将内容浓缩成简洁的形式。例如，他曾输入六页的说明书，要求人工智能将其精简成一页纸的内容。人工智能擅长处理此类任务，展现出了强大的信息处理能力。

霍夫曼分享了一种体验方式，即让人工智能将说明书写成十四行诗或说唱歌曲。李对此表示赞同，并分享了自己喜欢的一种做法：使用押韵对。他并不刻意追求押韵，但在此过程中常能发现未曾想到的词语。

霍夫曼提到，他会提出一个论点，然后要求人工智能提供反驳的论点，以帮助他注意到可能被忽略的方面。人工智能的使用，让人们在思考问题时更加全面。李对此深表赞同，并分享了一个例子：当面对游戏说明中的模糊句子时，人工智能能够列出各种可能的误解方式，帮助他深入思考可能存在的问题。如它曾帮助他揭示出关于“抽取五张牌”的多种细节问题。这对于发现思维的局限性非常有帮助。领导者在繁忙的工作中，能借助人工智能问出“我有没有漏掉什么？”的能力尤为宝贵。而埃兰并不盲目依赖人工智能，而是将其作为一个有益的工具来使用。广告时间】

霍夫曼：欢迎回来，亲爱的听众朋友们。我们继续深入探讨人工智能如何促进个人发展的四种具体方式。在之前的讨论中，我们已经了解到人工智能如何通过提供新颖独特的观点和提高团队协作效率来推动个人成长。现在，让我们将视线转向人工智能如何帮助我们重新设定目标，以及我们作为人类如何重新看待自己。更重要的是，我们将探讨人工智能如何增强我们与他人的人际关系。

主题切入】

人工智能促进个人发展的第三种路径：强化你与他人的人际关系。

三、人工智能：增强人际关系的纽带

霍夫曼：有些人可能担心人工智能会削弱我们的人际关系，但我坚信，实际上，人工智能有可能增强我们与他人之间的联系。这一观点与穆斯塔法·苏莱曼的观点不谋而合。

苏莱曼：我们开发的智能聊天机器人“Pi”，代表着“个人智能”（personal intelligence）。这款机器人的感知力、敏感性和灵敏度都非常强。

霍夫曼：Pi是我们与Inflection AI共同构建的模型，其设计基础在于对话的本质，即尊重、耐心、友好和好奇。通过Pi，我们可以看到人工智能如何在人际交往中发挥更大的作用，帮助我们更好地理解他人，建立更深层次的人际关系。它不仅是一个工具，更是一个连接人与人之间的桥梁。

苏莱曼：的确，人工智能可以帮助我们更好地理解和处理复杂的情绪和社会情境。例如，Pi可以通过分析大量的对话数据，理解人类的情感和需求，然后提供适当的反馈和建议。这种能力使得人工智能在人际关系中扮演一个积极的角色，帮助我们建立更深层次、更真实的关系。我坚信人工智能不仅不会削弱人际关系，反而可能增强我们与他人之间的联系。

结论】

霍夫曼：相较于提升智商的人工智能，我们更热衷于增强用户的情商，也就是情绪智力。

苏莱曼：这不仅仅是关于下达指令或获取事实信息，还包括释放你的情感压力，提出那些可能因尴尬而难以向朋友或同事提及的疑惑。

霍夫曼：的确如此。我从一个不同的角度看待问题，Pi 的目标并非分散你对人类社会的关注，而是帮助你在人际交往中更好地互动、理解对方，实现有效沟通。这是我们设计理念的一部分。

霍夫曼：之前埃兰·李提到了人工智能帮助他发掘未曾思考的问题的能力。类似地，Pi 能在你忽略或难以处理的复杂对话中提供替代观点。它不仅作为促进健康对话的伙伴，更为你打造众多应用场景，让生活更高效。倘若卸下日常琐事的重担，你会发现自己拥有了额外的空闲时间。

丹·斯卡夫：你可以按照自己的意愿利用这段时间。我期望这意味着我们能有更多的时间陪伴亲友，以及追求自己的爱好、探索新知识，或是提升技能、转行、搬家至心仪的城市等。你的个人人工智能可协助你处理这些事情。

霍夫曼：许多人预想未来科技将占据主导地位，屏幕时间可能比现在更长。人工智能的潜力似乎恰恰相反。若你相信人工智能可替代完成任务，你将拥有更多时间培养人际关系和个人发展。在思考人工智能对人际关系的影响时，我渴望与一位亲身体验到人工智能以不可思议的方式凝聚人心的创业者在交流。

霍夫曼介绍道，这是丹·斯卡夫，英国AR软件解决方案供应商XRAI Glass的首席执行官。斯卡夫分享了他的祖父的故事，一位96岁的老人，逐渐丧失了听力。在家中，家人围坐一起时，他常常会迷茫地四处张望。尽管他曾佩戴过全球最先进的助听器，但最终还是无法听到声音。

丹注意到祖父在看有字幕的电视节目时的专注，这激发了他的灵感。斯卡夫解释道：“我突然想到，为什么我们不能将实时字幕与增强现实技术相结合，创造出一种全新的实时字幕呢？”这个设想激发了他的创新激情。

圣诞节后，丹迅速行动，开发了一个应用程序，集成了众多人工智能实时转录服务。他与增强现实硬件制造商合作，将这一转录应用程序与可穿戴眼镜完美同步。戴上这款眼镜，用户可以实时环顾四周，看到与交谈的人旁边漂浮的字幕。

斯卡夫进一步介绍：“我能够将这些字幕固定在三维空间中，无论我如何转动头部，字幕都会紧紧锁定在与我交谈的人旁边。这就是全空间计算的力量。”这种技术的创新性和实用性显而易见。

霍夫曼提到，大家可能想了解丹的祖父是否也在使用XRAI眼镜。对此斯卡夫回答，是的，他正在使用这副眼镜，这副眼镜已经极大地改变了他的生活。例如，他重新开始了播客之旅并可以自由地在餐厅与他人对话。这些看似平常的事情对他而言是巨大的转变。

接着霍夫曼表示，人工智能具有无限的可能性，正在重塑我们的世界。单看大型语言模型，就可以在学术工作、销售、市场营销、金融和法律等领域带来深刻变革。技术本身并非仅仅在技术发现的那一刻实现突破，而是在我们如何运用它时产生了最有影响力的变革。人类必须通过沟通、建立关系和协作来引导这些变革，发挥我们的集体想象力，使不可能成为可能。

霍夫曼提到，虽然人工智能能够在任何领域或学科中助力实现目标，但李飞飞的兴趣主要集中在技术本身。回溯到学生时代，李飞飞就被视觉智能的难题深深吸引。她常常思考，何为视觉智能？我们又该如何定义它？这些谜题激发了她探索的欲望。

视觉智能，指的是机器区分物体的能力，如区分房子和云朵。对李飞飞来说，探索这一领域的奥秘，意味着要在机器学习领域进行深入的实践。在早期的机器学习中，她尝试使用各种模型进行物体识别，利用概率统计模型描述猫或椅子等物体，并尝试识别其相关部分，如耳朵、尾巴等。这是一项艰巨的任务。对人类来说简单的识别，对机器而言却是一项巨大的挑战。

面对这一难题，李飞飞的北极星是赋予机器人类般的视觉智能。她的目标清晰且坚定。而在研究过程中，她有了突破性的顿悟。她意识到，发展心理学家展示的事实可以启发她：孩子们以比我们模型更广阔的尺度体验世界。我们的模型只看到成百上千的图片，而孩子们则在数年的时间里，以持续的方式从视觉上感知世界。生命的演化历程，从单细胞生命到如今的我们，经历了大约十亿年，这一点更是值得我们深思。

受到这些启发的李飞飞，决定让她的模型拥有更广泛的数据输入。在过去，她和其它研究人员必须手动拍摄各种形状和物体的照片，然后为它们标注定义特征。幸运的是，从2006年互联网迅猛普及开始，她得以收集到大量难以想象的数据。突然间，世界的各种信息都可以轻松获取，为她的研究提供了丰富的素材。经过三年的精心整理，我们构建了一个包含5000万张图像、涵盖22000个类别的庞大数据集，并将其命名为ImageNet。这是李飞飞及其团队的一项重大成果。在2009年他们发表相关论文时，这个数据集并未引起太大的关注。

尽管李飞飞坚信ImageNet在视觉智能研究方面的巨大价值，但她也意识到吸引关注并非易事。这位坚韧的女性并未放弃。她坚信这颗北极星虽未被所有人接受，但她会全力以赴追求她的信念。

为了推动ImageNet的普及，李飞飞决定让全球的研究人员都能使用这个数据集进行自己的实验。她深知，激发活力的最佳方式是开源。她们将这个宝贵的资源公之于众，并邀请全球参与基准测试。

这个基准测试后来成为了2010年的首届ImageNet挑战赛。这是一个全球性的竞赛，研究人员和科学家使用ImageNet来训练他们的模型，并展示人工智能在图像识别方面的能力。例如，模型需要区分猫和微波炉等图像。到了比赛的第三年，挑战赛开始引起了更多的关注。

霍夫曼的叙述：尽管跨越长达13个小时的飞行让人疲惫不堪，但飞飞依然怀揣着激动的心情踏上了飞往佛罗伦萨的旅程。对她而言，这是一次向着北极星迈出的重要一步。抵达目的地后，她毫不犹豫地直奔赛场。

李飞飞的话语：后来，我有幸见到了亚历克斯·克里兹海夫斯基博士。他是一位内向但才华横溢的研究科学家。他激动地宣布了一个消息，他及其团队研发的AlexNet模型，将图像识别的错误率减少了一半，与去年相比成绩斐然。更令人惊叹的是，在意大利举行的比赛中，该模型的错误率仅有15.3%，远低于亚军的成绩。这一突破预示着计算机视觉技术的飞速发展，甚至超越了专家们的预测。这是一个划时代的时刻，尽管全球对此尚未充分觉醒。

霍夫曼的感慨：在文艺复兴的摇篮之一的地方佛罗伦萨取得这样的突破，无疑是一次重要的启蒙和再生。这种成就带来了一种独特的美感。仅仅五年后，AlexNet模型的最低错误率已经降至不到3%，超越了人类的表现。这一成就极大地推动了飞飞追寻北极星的步伐。人工智能可能正是实现你的伟大梦想的火箭燃料。你的目标越高远，你取得的个人进步也会越大。无论是Holly+、XRAI Glass、AlphaGo还是ImageNet等人工智能的应用案例，都展示了创新的多样性和可能性。现在是拥抱创新技术，促进个人成长的最佳时机。正如一句古老的格言所说，我们看到的塑造我们，我们的工具塑造我们，因此我们必须把握现在，利用这些工具塑造我们的未来。

每位领导者都应关注飞飞对北极星的执着追求。无论是在人工智能领域的何种应用——从图像识别到游戏智能——我们都正处在变革的前沿。现在是采取行动、拥抱创新、推动个人和团队发展的最佳时机。让我们一同踏上追寻北极星的旅程，利用人工智能这个强大的工具，共同塑造我们的未来。我们现在更容易获取各种增强工具，竞争环境也愈发公平。在这个时代，请务必充分利用这些资源，发挥你的潜力。我是里德·霍夫曼。非常感谢大家收听今天的节目。感谢大家的支持与关注，让我们一起不断进步。

译者：俊一。