打造通用人工智能最强省广东怎么干？

The Essence of Tech at the Shenzhen High-Tech Fair

Recently at the Shenzhen High-Tech Fair, a scene emerged where visitors crowded around the iFLYTEK booth to experience the "Xinghuo" cognitive big model. Simultaneously, hundreds of miles away at the Guangzhou Auto Show, passengers sat in Xpeng cars to immerse themselves in the "Lingxi Big Model," feeling the transformative experience of a vehicle turning into a smartphone that provides proactive services.

The tech industry is currently in the midst of a "big model" frenzy, with ChatGPT and other advancements in generative AI leading the charge. The global technology landscape is being reshaped by the advent of general artificial intelligence (AI).

Not only enterprises are seizing this opportunity. In October, Beijing announced an AI computing power voucher scheme to help businesses reduce their computing costs. In November, Shanghai rolled out 11 measures to promote the innovative development of large pre-training models. Other regions like Anhui are also fiercely competing in the "big model" space.

Guangdong is quickly stepping up to the plate. The province recently issued the "22 Guidelines for General AI Development," known as the "Implementation Opinions on Accelerating the Construction of General AI as an Industrial Innovation Leader," which aim to make Guangdong a national and global leader in AI by 2025, with smart computing power at the forefront and a core industrial scale exceeding 300 billion yuan. On November 21st, the "Notice on the Three-Year Action Plan for Digital Bay Area Construction" was released, emphasizing the need to solidify new digital infrastructure and achieve digital "foundation connectivity."

As Guangdong stands at the forefront of China's AI industry, how will it climb towards industrial innovation? What challenges does it face in this comprehensive competition in the AI industry, and how will it overcome them? Answers lie ahead as Guangdong faces these challenges head-on.风口上的AI产业：政策“三部曲”助力翻番增长

作为数字经济产业大省，广东一直在不遗余力地发展人工智能产业，并持续加码政策支持，为这一新兴领域注入源源不断的动力。

回顾历史，早在2016年，那场举世瞩目的“人机大战”中，谷歌的“阿尔法狗”以4∶1战胜围棋世界冠军李世石，标志着人工智能的崛起。此后，众多新兴人工智能企业如小马智行、文远知行等在美国应运而生，并迅速将业务拓展至广州。

广东对这一波人工智能的市场机遇保持高度敏锐，积极响应并布局。2018年8月，正式发布《广东省新一代人工智能发展规划》，这一政策举措被视为助力AI产业翻番增长的重要一环。接下来，让我们深入了解这一政策“三部曲”，看它是如何为AI产业带来翻天覆地的变化的。

《发展规划》为人工智能产业的发展指明了方向，明确了发展目标。在此基础上，相继出台了一系列扶持政策，从资金、技术、人才等多个方面给予支持，为人工智能企业的发展提供了强有力的后盾。

广东积极营造良好的创新生态环境，鼓励企业加大研发投入，推动技术创新。与高校、科研机构紧密合作，共同培养人工智能领域的人才，为产业发展提供源源不断的人才支持。

还注重加强与国际先进企业和研究机构的合作，引进先进技术和管理经验，推动广东人工智能产业的国际化进程。

在这一系列政策的推动下，广东的人工智能产业实现了快速的发展，不仅推动了全省数字经济的增长，也为全球人工智能产业的发展做出了重要贡献。展望未来，广东将继续加大政策支持力度，推动人工智能产业的持续繁荣和发展。首次公开的《发展规划》为我们揭示了广东人工智能产业的繁荣景象。在2017年，广东的人工智能核心产业规模已经高达约260亿元，占据全国的三分之一。这不仅推动了机器人及智能装备等相关产业的发展，更使得相关产业规模超过了2000亿元，全国领先。

随着《发展规划》的深入实施，预计到2025年，广东将培育出40家技术创新能力国内领先的核心龙头企业，这些企业在人工智能领域的技术创新将引领行业发展。还将涌现出300家以上在人工智能技术、产品制造、应用和服务领域的领军企业。这些企业的蓬勃发展将助力广东建成15个以上的人工智能核心产业园，产业核心规模突破1500亿元，带动相关产业规模达到惊人的1.8万亿元。

想象一下，未来广东的人工智能产业将会如何繁荣，众多的领军企业、先进的产业园、强大的产业规模，这一切都将推动广东人工智能产业走向新的高峰。这不仅彰显了广东在人工智能领域的实力，也预示了未来人工智能产业的巨大潜力。期待在未来，广东人工智能产业能够继续繁荣发展，为全国乃至全球的人工智能发展贡献更多的力量。广东人工智能产业蓬勃发展，提前三年达成产业规模目标

随着科技的浪潮不断向前推进，人工智能以惊人的速度崛起。广东，这片改革开放的热土，在人工智能领域取得了令人瞩目的成绩。

到2022年，全省人工智能核心产业规模已经达到了惊人的1500亿元。为了推动这一产业的进一步发展，广州南沙国际人工智能价值创新园、深圳湾科技生态园等11个省级人工智能产业园纷纷布局建设。目前，全省已有约17万家人工智能相关注册企业，其中核心企业超过900家，数量居全国首位。

这意味着，广东不仅提前三年完成了产业规模达1500亿元的“小目标”，还持续在人工智能领域深化布局，展现出了强大的发展势头。

就在去年12月，广东发布了《广东省新一代人工智能创新发展行动计划（2022—2025年）》，为人工智能产业的进一步发展注入了新的动力。几乎与此ChatGPT的爆红，拉开了通用人工智能时代的“百模大战”序幕，这被看作是人工智能技术发展的又一个重要时刻。

统计数据显示，截止到今年10月，国内已经发布了238个AI大模型，这一数字是6月份的三倍左右。广东，正处在这场技术革命的中心，展现出引领未来的潜力。随着技术的不断进步和产业的持续繁荣，我们有理由相信，未来广东乃至全国在人工智能领域将取得更多的辉煌成就。广东，再次展现出不待时机的紧迫感，迅速出台了《实施意见》，其目标直指构建“通用人工智能最强省”。到2025年，核心产业规模将实现翻番，突破3000亿元大关。

这一切的背后，是数字经济产业如人工智能、5G、云计算等的“迅猛进展”。广东，作为我国的数字经济领头羊，其数字经济增加值规模连续多年位居全国首位，电子信息制造业的规模更是连续31年稳居全国榜首。

中山大学软件工程学院实验中心副主任戴欣谈到了通用人工智能逐渐渗透到实体经济中的趋势。他强调，《实施意见》的发布，将为广东推动现代化产业体系建设注入新的动力，塑造新的优势。这一发展不仅有助于千行百业的转型升级，更是实体经济迈向智能化、数字化的重要一步。

这是一个破局的关键时刻。我们需要深入挖掘人工智能的底层技术，为其注入更强的动能。大模型的研发并非一蹴而就，需要长期的积累和努力。相较于简单的技术引进，我们更应该聚焦于人工智能产业的核心要素——算力、算法和数据。

如果把人工智能比作一辆疾驰的汽车，那么数据就是其源源不断的燃料，而算力则是驱动其前进的强劲引擎。这三者共同构成了我们在数字经济时代面向未来的核心能力。通过深入研究和不断优化这些核心要素，我们将为广东乃至全国的人工智能发展开辟新的道路，引领行业迈向更高的巅峰。

这份《实施意见》的发布，不仅为广东的现代化产业体系建设提供了强有力的支持，更为整个国家的人工智能发展指明了方向。我们期待在这一指导下，人工智能能在更多领域发挥其巨大潜力，推动社会经济的持续繁荣和发展。为满足当前大型模型对算力的迫切需求，有两种主要途径：一是扩展服务器规模，在提升计算能力上寻求突破。

广东省已经进行了前瞻性的布局，拥有一系列重要的算力设施平台，如鹏城实验室、韶关数据中心集群、横琴先进智能计算平台以及广深超算中心等。这些设施为广东乃至全国在算力领域提供了强大的支撑。

让我们聚焦一下（如上图所示），国家超级计算机深圳机房，这是我国算力设施的一个杰出代表。它不仅体现了我国在计算领域的先进技术，也展示了广东乃至全国在构建强大算力基础设施上的决心与投入。这个机房的存在，为我们处理大规模计算任务，推动科技创新，提供了坚实的后盾。

在这个数字化、智能化的时代，算力设施的重要性日益凸显。它们不仅是科技发展的基础设施，更是推动社会进步的重要力量。广东的这些算力设施平台，无疑为广东乃至全国的科技发展注入了强大的动力。算力三兄弟：通用、智能与超级计算的时代变迁

随着AI进入新的发展阶段，大模型的爆发让算力需求结构发生了深刻变化。曾经占据主导的通用算力逐渐让位，智能算力的占比正快速增长。在这个大背景下，工业和信息化部等六部门联手规划，预计至2025年，智能算力占比将达到35%，这是AI时代的重要转折。

强调智能算力的崛起，不仅是数字经济的必然趋势，也是《实施意见》的核心内容。构建全国智能算力枢纽中心，包括打造通用人工智能算力生态、国家算力网络枢纽节点，以及与国际接轨的城市级算力平台。这一战略的实施，旨在确保我国在全球AI领域的竞争力。

面对日益增长的需求，如何提高算力的使用效率成为关键。为此，我们需要在存量上做文章。一个创新的解决方案是将所有的算力资源连接成一张巨大的算力网，实现智能调度。通过这种方式，我们可以更高效地满足各类算力需求，为AI的发展提供强大支持。

继电力、高铁、5G等基础设施之后，算力网的建设正成为新的国家战略。韶关市与鹏城实验室的合作，标志着中国算力网建设的正式启动。他们计划建设中国第一个算力调度部门——算力调度中心，以实现算力的全国范围内的调度和使用。正如中国工程院院士、鹏城实验室主任高文所言：“未来的算力，将如同水和电一样，随时可以为我们所用。”

这一系列的举措预示着我国算力基础设施的升级换代，将为AI的发展提供强大的推动力。随着智能算力的普及和提高，我国在全球AI领域的地位将更加稳固，为数字经济时代的发展奠定坚实基础。《实施意见》的另一项重大进展在于对数据的利用，其中广东首次提出了创建“粤港澳大湾区数据特区”的构想。这一创新理念预示着数据正逐渐取代土地和厂房，成为企业最宝贵的资产。

早在2020年，深圳市就已经启动了数据生产要素统计核算试点项目，南山、海珠和番禺等地也紧随其后进行了积极探索。通过三年的不懈努力，深圳市在数据生产要素统计核算理论方法上取得了显著成果，从一张白纸发展到渐成体系，展现了其在数据领域的深厚实力和独特地位。

华韶数据谷内，南方+记者潘俊宇所拍摄的照片向我们展示了这一领域的蓬勃生机。在这个数据特区，企业和研究机构正积极利用数据资源，挖掘其价值，推动创新发展。这一特区的建立将进一步促进粤港澳大湾区的数字经济发展，为区域乃至国家的经济发展注入新的活力。

随着数字技术的不断进步，数据已经成为现代企业竞争的核心要素。粤港澳大湾区数据特区的建立，无疑将为企业提供更多的数据资源和应用场景，推动企业在数字化、智能化方面的转型升级。这也将为区域经济发展带来新的机遇和挑战，促进区域经济的持续繁荣和发展。广东在数据价值的发挥上具有得天独厚的优势。今年11月初，粤港两地签署了《粤港政务服务“跨境通办”合作协议》，启动了粤港“跨境通办”服务专区，使“数字湾区”建设进一步加速。

广东工业大学粤港澳大湾区协同治理与法治保障研究中心的副主任冯泽华认为，从区域升级的角度看，广东有望率先建成数据大市场。在数据成为生产要素的背景下，加快培育统一的数据要素大市场，全面激活数据资源生产力，将帮助我国在全球数字竞争中抢占先机，把握主动，站在未来发展制高点。

广州数据交易所的总经理魏东也积极探讨在大湾区实现数据跨境双向流通的机制，打造“数据特区”，为粤港澳三地提供跨境数据服务。尽管香港与内地的数据规则目前仍存在差异，但广州数据交易所已积极与相关部门研究和探讨，寻求共同点。该交易所还与大湾区内许多香港的高校合作，探讨科研数据的流通。

深圳数据交易所的副总经理王腾则指出，通用大模型需要大量高质量的语料来优化，例如ChatGPT在语音聊天表达上，中文反馈不如英文准确。他认为，通过“数据特区”，可以促进数据资源的高效配置和优化利用，为通用人工智能技术的突破奠定坚实基础。这个特区将有望为人工智能技术的发展提供强大的数据支持，推动深圳乃至整个大湾区在通用人工智能领域的领先地位。

广东及其周边地区在数据价值发挥方面正进行积极探索和合作，依托“数据特区”的建设，推动数据资源的优化配置和高效利用，为区域乃至国家的数字竞争和发展提供有力支持。探索路径：广东人工智能的集群化战役

随着公众在日常生活中逐步体验到大模型带来的便利，如“帮我写一篇工作总结”、“撰写广告文案”等需求的满足，广东在人工智能领域正展开一场激烈的集群化战役。

在这场“混战”中，以华为、vivo为代表的手机厂商，以及腾讯、网易等互联网厂商，还有佳都科技、汉王等科技企业，均积极参与其中。这些企业共同形成的创新集群，正合力推动大模型技术在手机等消费电子领域的应用。

vivo副总裁周围指出，大模型的融入让手机成为一个“智能体”，扮演着个人助理的角色。这不仅将极大地改善用户的使用体验，还可能为低迷的消费电子市场注入新的活力。这也是手机厂商能否成功实现“高端化”战略的关键。

在这个充满挑战与机遇的时代，广东的人工智能产业正通过集群化的方式，展现其强大的创新能力和市场潜力。这些企业的共同努力，不仅将推动人工智能技术的不断进步，还将为整个行业的发展注入新的动力。星火大模型：技术创新场景应用的新篇章

云天励飞副总裁郑文先敏锐地捕捉到了《实施意见》的核心要点——持续加快技术创新场景应用，并常态化发布人工智能场景清单。这一举措，如同为AI技术开辟了一块丰饶的试验田。

在这块“试验田”中，AI技术不仅能够得到充分的实践和检验，更能在长远的角度积累丰富的场景数据。这些数据是AI成长的“养分”，让它们在实际应用中不断学习和进化，更好地适应各种复杂环境。

场景与应用，是技术发展的源泉。从实际应用出发，我们可以发现底层技术的短板，进而有针对性地进行补强。在《行动方案》的指引下，我们致力于研发具有通用性和可编程性的高端训练、推理芯片。这些芯片需要适应多模态多精度计算的需求，探索可重构、算存一体的新型体系架构。

随着这些努力的不断深入，我们有望看到AI技术在各个领域发挥出更大的价值，从智能安防到智能家居，从智慧城市到自动驾驶，无处不在的AI将让人们的生活变得更加便捷、高效。而这背后，是众多科技企业、研究团队的不懈努力，以及政策的引导和支持。

未来已来，星火大模型正带领我们进入一个全新的时代，一个充满智慧、创新与可能性的时代。让我们共同期待，AI技术的明天将更加辉煌。在人工智能的发展道路上，发达国家以其强大的原理性和理论性研究能力走在前列。中国则凭借庞大的市场和海量的数据资源，走出了一条独具特色的发展路径。这充分表明，随着中国在人工智能领域的持续领跑，“拿来主义”已经无法满足需求，我们必须强化原始创新和底层创新，以确保在这场高科技的竞赛中保持领先地位。

与此广东在人工智能领域采取了与众不同的策略，依托其产业集群优势发展通用人工智能。不同于其他地区的发展模式，广东错位发展，充分发挥其产业聚集效应，为通用人工智能的发展提供了强大的支撑。

西南政法大学人工智能法学院院长陈亮指出，北京注重在人工智能研发端实现技术框架的创新突破，上海则聚焦于“大模型”应用并提供全链条创新支持，而广东则侧重于激发人工智能产业集群的效应，以此推动技术升级。这种差异是由各地的资源禀赋所决定的。

在金秋的十一月，一场科技与未来的交汇盛宴正在第二十五届高交会上上演。瞩目的一刻，小鹏汇天展出了其陆空一体式飞行汽车，搭载着人工智能大模型系统，向公众展示了未来出行的无限可能。新华社为此发出强烈的信号。

全球产业格局正在经历一场深刻的变革，企业间的竞争已经转变为产业链、产业集群间的竞争。在这场变革中，广东积极应对，发布了多个产业集群转型的扶持政策以及针对20大战略性新兴产业集群的行动计划，旨在引领产业未来发展。

在热闹非凡的2023西丽湖论坛上，百度创始人李彦宏发表了他的见解。他表示，当前许多行业、企业乃至城市都在积极采购芯片，建设智算中心，意图从头打造自己的专用大模型。这种纷纷投入的现象背后，却隐藏着一个不容忽视的问题：不断地重复开发基础大模型实际上是对社会资源的巨大浪费。

那么，如何避免这种“无用功”呢？广东正在通过技术引领潮流。就在同一天，腾讯云发布了一项重大技术突破——向量数据库。这一数据库能够支持高达千亿级别的向量规模，它的出现如同一场数据革命，帮助用户将原本杂乱无章的非结构化数据转化为宝贵的财富。这一创新大大缩短了数据接入人工智能的时间，推动了相关产业向大规模应用迈进的步伐。

广东的人工智能产业正在蓬勃发展，这背后离不开和企业的紧密合作。产业端的应用与底层技术上的突破相辅相成，共同为广东在人工智能领域的发展注入了强大的动力。这样的合作模式不仅有助于推动技术的进步，更能够确保资源的合理利用，避免不必要的浪费。广东正稳步走在人工智能发展的前沿道路上，展现出无限的潜力和希望。纵深探索：从数字湾区到数据特区——广东先行先试数据跨境流动

广东，正大步迈向数据的新纪元。在粤港澳协同发展的背景下，《实施意见》如破晓的曙光，照亮了前行的道路。充分利用港澳的制度与资源优势，广东率先提出建设“数据特区”，旨在在大湾区内建立数据流通规则体系、完善运营机制等方面先行先试，进一步推动数据价值的深度挖掘。在新一轮数据要素改革中，广东再次肩负起“排头兵”的重任，勇往直前，探索数据跨境流动的无限可能。

就在不久前，省办公厅印发的“数字湾区”建设三年行动方案，其目标直指全球数字化水平最高的湾区。而此次的“数据特区”建设，虽与“数字湾区”有所关联，但侧重点有所不同。“数字湾区”更注重整个湾区的数字化基础设施建设和互联互通，而“数据特区”则聚焦于数据要素领域，其切口更精准、探索更深入。

广东正致力于在大湾区内建立一个自由的数据流通环境，让数据的价值得到最大化释放。在这个过程中，《实施意见》的出台，为广东在数据领域的发展提供了强有力的政策支持。接下来，广东将在数据跨境流动、数据价值挖掘等方面进行深入探索，以期在全球数字化浪潮中占据领先地位。

粤港澳的协同发展特色在此得到充分体现，广东、香港、澳门三地的合作将更加紧密，共同推动数据特区的建设。未来，大湾区将成为全球数据的聚集地，数据的流动将更加自由、安全、高效。

广东数字研究院数据发展部主任卢烨对此分析表示，“数字湾区侧重整个湾区的数字化基础设施建设和互联互通，而数据特区更强调数据要素领域，其切口更窄、入口更深。”随着“数据特区”建设的深入推进，大湾区的数字化水平将再上新台阶。港澳：数据国际流通的桥梁与纽带

广东在数据跨境流动方面已经展开了一系列大胆的尝试和创新。今年四月，广东省政务服务数据管理局的相关负责人透露，广东正在积极推动粤港澳三地的政务服务协同融合，致力于实现数据的跨境流通合作。广东还在广州南沙、深圳前海和珠海横琴等地实施了“数据海关”试点项目，力图建立数据跨境审批与管控机制。这一系列的举措旨在探索如何利用港澳的独特优势，推动数据在国际间的流通。

粤港澳三地有着强烈的跨境数据需求。马颜昕，华南师范大学数字与数字经济法治经济研究中心主任表示，数据资源的流动相较于传统的人财物流动更为便捷，更能跨越地域限制。马颜昕进一步指出：“数据在流通与交互中才能产生更大的价值。我们需要实现数据的互通与互补。”

中国互联网络信息中心（CNNIC）原主任李晓东曾指出，借助内地庞大的数据资源供需优势，积极构建“数据开放交换平台”，有望使香港在未来数字经济发展中崭露头角，成为全球数据交换的核心地带，并塑造数据产业的独特优势。

随着数据跨境制度的逐步“破冰”，《数据出境安全评估办法》等数据安全法律法规的相继出台，为跨境数据流转提供了坚实的法律支撑。在操作层面，仍存在诸多细节亟待明确。例如数据的分类分级标准尚未统一，各行业特性差异亦需考虑。在数据跨境审核方面，谁来承担审核责任也是一个关键问题。目前，网信办虽在负责相关工作，但网络安全与数据安全并非等同，单一部门难以全面把握和理解行业具体数据。

国际数据管理协会中国分会主席汪广盛也提到了相关问题，他强调数据的跨境交互和融合过程中，粤港澳三地的不同法律制度是一大挑战。如何在数据跨境过程中平衡数据的有用性和安全性，尤其是在维护国家主权和安全方面，仍需要进一步的制度完善和政策细化。

随着大湾区内部交流的日益频繁，制度先行先试的态势也在悄然形成。在这个背景下，数据跨境流动的规范化、便利化成为业界关注的焦点。未来，随着相关政策的不断完善和落实，大湾区有望在全国乃至全球范围内发挥更大的数据产业优势，推动数字经济蓬勃发展。在深圳市最新发布的《优化市场化营商环境工作方案（2023—2025年）》中，强化信用服务的跨境合作成为焦点。瞄准2025年目标，深圳将构建跨境信用综合服务平台，此举无疑将为深化跨境业务铺平道路。而在广东的南沙地区，一项名为“大湾区跨境数据互信互认平台”的宏大项目正在稳步推进。此平台不仅提供身份核验服务，更实现了跨境数据信息的高效传输，显著推动了粤港澳大湾区内的跨境业务成长。

广东数字研究院的副院长傅建平提出了富有见地的建议。他呼吁广东加大对数据安全和隐私计算相关的数据流通服务企业的扶持力度，为日益频繁的跨境数据流动提供坚实的安全保障。这不仅体现了对数据安全的高度关注，更是对跨境数据流通的深思熟虑。

采写】南方+记者郜小平深入报道，为我们详细解读了这一系列动态背后的深意。而统筹】李卓和程鹏则从大局出发，为我们梳理了这一系列动作的战略意义。在这个数字化高速发展的时代，粤港澳大湾区的这些创新举措无疑为我们描绘了一幅数字化跨境合作的美好蓝图。