AI有能力替代美国11.7%的劳动力 1.5 亿员工被智能体建模

近年来，人工智能（AI）的发展引发了广泛的讨论和关注，特别是在其对就业市场的影响方面。近期，一项由麻省理工学院（MIT）联合橡树岭国家实验室（ORNL）的研究给出了惊人的答案：AI当前已经有能力替代美国约11.7%的劳动力，对应的工资价值约为1.2万亿美元。这一发现来自于一项名为Iceberg Index的项目，该项目对AI与人类劳动力的交互进行了深入。

该研究首先对美国的劳动力进行了全面的数字化建模，覆盖了美国所有的工作岗位和技能，从科技和计算岗位到行政、金融和专业服务等各个领域。通过将每个员工建模为智能体，研究者能够清晰地看到AI工具可以覆盖哪些工作任务，甚至可以精确到邮政编码区域。这种建模方式提供了一个独特的视角，让我们能够深入理解AI在各个领域的应用和潜在影响。

当研究者考察AI在科技和计算岗位的应用时，他们发现AI的影响主要集中在约2.2%的劳动力，对应的工资价值约为2,110亿美元。当他们将视线扩展到行政、金融和专业服务等岗位时，AI的潜在影响范围迅速扩大至11.7%的劳动力，这是一个令人震惊的数字。这意味着AI不仅影响科技领域，还深入到许多其他行业和职业中。

这项研究通过Iceberg Index揭示了AI与劳动力之间的复杂关系。这个指数是一个以技能为中心的衡量指标，用于评估劳动力在AI经济中的暴露度。它量化了AI系统在技术执行上的能力，帮助我们理解人类劳动与AI能力之间的重叠部分。

通过构建这个指数，研究团队为每个职业提供了技术暴露度的评估。这个评估不仅仅是为了预测哪些职业将消失，更重要的是为了揭示角色结构和技能需求的变化。例如，金融分析师这一职业不会消失，但AI可能会处理大量的文档处理和常规分析工作，这将会改变角色结构和技能需求。

这项研究的发现具有深远的影响。除了对就业市场的影响外，它还可能改变我们对工作的认知和技能的需求。对于企业而言，这意味着他们需要重新考虑培训和招聘策略以适应这种变化。对于个人而言，这意味着他们需要不断提升自己的技能以适应这种快速变化的工作环境。政策制定者可以利用这些模拟结果来测试培训方案、资源分配和激励策略等应对策略的有效性。这项研究为我们提供了一个宝贵的视角来理解和应对人工智能带来的挑战和机遇。随着技术的不断进步和应用范围的扩大我们将面临更多的挑战和机遇需要我们共同应对和把握。三、影响蔓延至非沿海科技中心

我们往往容易将人工智能对工作的影响局限在沿海地区的科技公司。冰山指数揭示了一个不同的景象，AI 在全美范围内正逐步扩展其工作任务接管能力，这一趋势并非仅限于科技繁荣的沿海城市。

研究揭示，单纯从当前计算和技术岗位来看，许多州在 AI 采纳方面的影响似乎并不显著。当我们考虑到其他变量时，潜在的变革影响便浮出水面。例如，被誉为铁锈地带的俄亥俄州、密歇根州和田纳西州等，它们的表面指数看似不高，但冰山指数却揭示了惊人的认知工作技术曝光情况。这些地区的金融分析、行政协调以及制造业的专业服务等领域，潜在的技术曝光是表面指数的十倍之多。

冰山指数图揭示了一个令人瞩目的现象：AI的认知自动化能力已经扩展至沿海科技中心之外，触及了一些看似出人意料的地区。特拉华州和南达科他州等州，由于行政和财务岗位的集中，其自动化指数甚至超越了科技巨头加州。

自动化差距图则展示了各州当前实际 AI 采用情况与未来可能发生的变革之间的差距。例如，俄亥俄州和密歇根州这样的制造业重地，虽然物理自动化尚未大规模普及，但已有大量的白领岗位可能被AI替代。这意味着这些地区需要未雨绸缪，为行政、协调等岗位的变化做好准备。

研究团队的专家指出，即使是像密西西比和怀俄明这样的看似与科技关联度不高的州，在行政、财务和专业技术等领域也面临着高度的技术暴露风险。这表明，仅凭当前可见的AI采用情况来判断风险会严重低估真实的暴露度。

冰山指数的创立初衷在于帮助地方提前应对AI可能带来的冲击。通过数字孪生模型，地方可以分析每个城市街区、每个岗位的自动化风险，并通过模拟政策干预来评估对就业和GDP的影响。这有助于地方提前进行技能培训、基础设施和人才投资等规划，实现“先准备、后应对”。

据CNBC报道，田纳西州已经正式采用冰山指数作为AI劳动力行动计划的一部分。北卡罗来纳和犹他州也在利用这一工具制定政策方案。

四、公众观点：复杂的问题需要深入

这项研究在Reddit等社交媒体上引发了广泛的讨论。一些网友以轻松的方式调侃背后的资助问题，但更多人开始深入思考AI对工作市场的影响。

有网友认为，讨论AI会替代多少工作实际上反映了“无意义工作”的现状，而非完全基于AI的能力或实用性。还有人指出，尽管AI技术发展迅速，但实际应用中仍面临诸多挑战。如果AI广泛替代人类工作，公司可能会面临责任归属不清的问题，一纸合同或许比机器更值得信赖。也有不少人持怀疑态度，认为关于AI的炒作已经远远超出了其实际应用范围。这一问题的复杂性促使人们进行深入的和理性的思考。