智能家居系统毕业设计

机器人培训 2025-10-29 16:33www.robotxin.com机器人培训

1. 核心架构

采用分层设计:感知层(传感器)+网络层(通信模块)+应用层(用户交互)

  • 主控芯片推荐STM32F103系列(低成本)或STM32F407(高性能)
  • 通信协议选择蓝牙Mesh+WiFi双模组网,兼顾低功耗与远程控制
  • 2. 功能模块

  • 环境监测:温湿度(DHT11)、光照(BH1750)、空气质量(MQ-135)传感器
  • 设备控制:继电器控制家电,PWM调光LED,步进电机驱动窗帘
  • 安防系统:红外人体感应+烟雾报警+GSM远程报警
  • 能源管理:电量统计与自动节能策略
  • 二、关键技术实现

    1. 硬件设计

  • 传感器接口:ADC采集模拟信号,I2C/SPI连接数字传感器
  • 执行单元:继电器模块需加光耦隔离,电机驱动用L298N芯片
  • 人机交互:0.96寸OLED显示+4x4矩阵键盘
  • 2. 软件设计

  • 嵌入式开发:Keil MDK环境,FreeRTOS实时任务调度
  • 通信协议:MQTT协议实现云端数据交互,JSON格式封装指令
  • 移动端:Android Studio开发控制APP(含数据可视化图表)
  • 三、创新点建议

    1. 场景模式联动

    预设"离家模式"自动关闭所有设备并启动安防,"睡眠模式"调节温湿度与灯光

    2. 语音控制集成

    对接百度DuerOS或科大讯飞SDK实现中文语音识别

    3. 边缘计算优化

    在网关端部署轻量级AI模型实现本地化行为预测

    四、开发资源

    1. 参考代码:GitHub开源项目《STM32-SmartHome》

    2. 云平台:阿里云IoT或百度天工物联网平台(免费配额)

    3. 毕设答辩重点:系统稳定性测试数据(72小时无故障运行)与能耗对比分析

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