围棋ai跟cpu有关吗

机器人培训 2025-09-27 09:42www.robotxin.com机器人培训

1. 早期阶段（算力堆砌期）

初代AlphaGo Lee需要1202个CPU+176个GPU的算力支持，单局能耗高达数千美元，依赖暴力搜索

分布式架构采用48个CPU+8个GPU的单机配置，支持40个搜索线程

2. 技术演进（算法优化期）

AlphaGo Zero通过纯强化学习框架，仅需4个TPU即可完成训练，降低了对硬件的依赖

当前轻量化模型（如腾讯绝艺MoE架构）在RTX 4080+32GB内存配置下即可运行职业级AI

开源围棋AI KataGo已推出CPU专用版本，旧电脑也能流畅运行

3. CPU与GPU的对比应用

通用CPU平台（如英特尔芯片）经优化后已能实现与GPU相当的棋力表现

但专业分析仍建议：显卡和显存是核心配置，CPU主要决定整机架构稳定性

4. 当前趋势

商汤元萝卜等消费级产品通过算法优化，已实现万元级家庭训练环境

- 天壤围棋AI证明CPU平台通过模型优化可达到职业水准