人工智能结课报告 人工智能结课报告总结

人工智能作为交叉学科，涵盖知识表示、机器学习、学习等核心领域。课程通过理论教学与实验结合，帮助学生建立从符号主义到连接主义的完整知识体系，重点培养算法应用与问题解决能力。

二、核心内容总结

1. 基础理论

2. 关键技术

3. 挑战

三、实践成果

1. 开发基于α-β剪枝算法的智能博弈程序，实现人机对战功能

2. 通过Kaggle竞赛项目掌握数据清洗、特征工程全流程

四、反思与展望

当前AI技术仍面临模型可解释性不足等问题，未来需加强多模态学习与规范研究。建议增设产业案例研讨课，深化技术落地理解。