智能水果分类设计总结

智能水果分类系统主要基于学习技术实现，其中卷积神经网络(CNN)和YOLO系列算法是当前主流解决方案。系统设计通常包含以下关键环节：

1. 核心技术架构

2. 系统功能模块

3. 应用价值

当前技术难点在于复杂背景下的果实定位和内部品质检测，未来趋势将更注重轻量化模型部署与多模态数据融合。