谷歌人工智能系统已可创建优于人类的机器学习

谷歌的AutoML系统近期产出了一系列令人瞩目的机器学习代码，其效率甚至超越了资深研究人员。这无疑是对“人类优越论”的一次重大冲击，因为在这个时代，“学生”已经成功转变为“自我复制”的大师。面对人工智能领域编程人才的短缺，AutoML团队研发出了一款能够创建自学习代码的机器学习软件。

想象一下，一个系统能够运行数千个模拟，自主判断代码的哪些部分需要改进，并在迭代中不断完善，直至达成预定目标。这就是Google的AutoML系统，它以一种绝佳的方式展示了“无限猴子理论”。

Google并没有让猴子去敲键盘创造莎士比亚的戏剧，而是创造了一台能够自我编程的机器。更令人惊讶的是，这些机器在数小时内就能完成的工作，比人类程序员数周甚至数月的努力还要出色。

听起来似乎有些不可思议，但在机器学习系统的编程上，AutoML确实超越了它的创造者。在一个图像识别任务中，它实现了创纪录的82%的准确率，这在其所在领域是前所未有的。

即使在更复杂的人工智能任务中，如图像中标记多个点，AutoML自编的代码也超越了人类程序员的表现。它的准确率达到了惊人的42%，相比之下，人类开发的软件只有39%。这并不是说我们正在走向“天网”或令人毛骨悚然的“数字幽灵”，因为我们尚未触及“自我感知机器”的奇点边缘。但这确实意味着我们在人工智能的技术潜力上又迈出了重要的一步。

仅仅五个月前，谷歌才宣布了AutoML的推出。考虑到它在如此短的时间内已经能够开发出比研究人员自身更出色的机器学习AI系统，未来一年的发展成果显然令人充满期待。这个系统不仅展现了人工智能的巨大潜力，也让我们对人工智能的未来充满了无限的想象和期待。