迈向通用 AI 关键一步 谷歌 AlphaGeometry 国际奥数正确率达 83%

近日，谷歌旗下的DeepMind团队在《Nature》杂志上发表了一篇震撼人心的论文，展示了其最新研发的AI系统——AlphaGeometry的杰出表现。这一系统在解决数学几何问题上的能力已经堪比全球顶尖学生。据报道，在模拟国际高中生数学奥林匹克竞赛（IMO）中，AlphaGeometry表现出了惊人的实力。在30道题目中，它成功回答了25道，正确率高达83%，这一成绩已经与人类金牌得主相当。要知道，此前AI模型在几何问题上的最佳表现也只是成功回答10道题目。

AlphaGeometry的独特之处在于，它结合了语言学习和演绎推理，构建了一个神经符号系统。这一系统融合了神经语言模型的预测能力与基于规则的演绎引擎，共同寻找解决方案。当符号引擎遇到难题，无法独立找到解决方案时，语言模型就会发挥助手的作用，为其提出全新的解题思路。

谷歌Deepmind将这种创新的方法比作心理学家丹尼尔·卡尼曼的“快思慢虑”，AlphaGeometry能够结合快速的模式识别能力和深思熟虑的逻辑推理，从而实现了在数学几何领域的突破。

值得一提的是，AlphaGeometry的训练方式也与众不同。它通过随机生成几何图形来创建训练数据，然后识别并重建这些图表中的连接、关系和证明。这样，AlphaGeometry就能在不依赖人工演示或指导的情况下，自我学习和理解几何图形。DeepMind团队将这种技术称为“符号演绎和回溯”，它解决了数学中训练数据稀缺的问题。

最终完成的数据集包含了十亿个独特且随机的几何物体图像，每个图像中的点和线之间的关系都是经过“详尽推导”得出的。这一技术无疑为人工智能在数学领域的发展开辟了新的道路，也是向构建人工通用智能（AGI）迈出的重要一步。