人脸识别的下一个门槛可能是 蒙面也能刷脸

人脸技术应用的场景愈发广泛，从支付宝和京东的“刷脸支付”，到机场安检的人脸识别，其影响已然触及我们生活的方方面面。关于如何避免被机器识别的问题，一般人可能认为蒙面即可。近期一项在arXiv网站上发表的研究论文引发了学术界的热议。该研究声称，借助深度学习和庞大的照片数据库，神经网络能够识别被遮挡的面孔。这一发现被社会学家Zeynep Tufekci在Twitter上警示，可能被专制用作镇压工具，用来识别匿名抗议者。对于这项研究的实用性，仍有专家表示质疑。尽管技术持续进步，当个体戴上帽子、太阳镜或者围巾时，人脸识别系统的准确率便会大幅下降。据萨里大学的人脸识别与分析研究员Patrik Huber所言，该论文所描述的系统并没有真正匹配遮盖的面孔与肖像，而是识别了眼睛、鼻子、嘴巴等面部关键特征的位置。尽管该论文可能并不具备行业价值，但人脸识别技术的研究确实正在飞速发展。例如，Facebook已经研发出能根据头发、身体特征以及姿态来识别个体的神经网络；瑞士巴塞尔大学也正在研发一种能够通过3D建模来识别遮蔽面部的系统。这项技术还引起了隐私人权倡导者的关注与质疑。最近，伦敦警方首次使用实时面部识别技术扫描参加诺丁山狂欢节的人群。尽管系统仅识别出一个潜在危险分子（且逮捕令已过期），其他35人均为误判，警方仍将其称为巨大成功。如果蒙面识别技术落入执法者手中，公众的匿名性无疑会受到威胁和削弱。论文发表者Amarjot Singh认为，前沿技术都有其潜在风险性，关键在于找到合理的商业模式以确保其健康发展。目前他正在积极寻求项目融资，以期提升技术、扩大数据库并孵化产品。