人工智能考古新用法 分辨古代的人粪和狗粪

古老的粪便作为考古研究的重要信息源泉，揭示了人类的身份、饮食以及健康状况等重要信息。由于狗粪与人粪在外形上的相似性，常常给研究者带来困扰。

马克西姆·博利，来自德国马克斯·普朗克人类历史科学研究所，对此深有体会：“区分它们并不容易。”这一问题之所以棘手，是因为狗有食用人和其他动物粪便的习性，使得狗粪中可能含有人的DNA信息；而在古代，人们也有食用狗肉的习惯，因此人粪中也可能混有狗的DNA。

为了解决这个问题，研究者们借助人类和犬类微生物的现有数据，研发了一个名为coproID（古粪便鉴定）的机器学习系统。这个系统通过摄取大量的人和狗的DNA数据、肠道微生物以及植物等数据，进行深度学习，强化其识别粪便来源的能力。

经过一系列的训练和测试，coproID系统展现出了强大的识别能力。它不仅成功识别出7份非粪便的对照组样品，准确判定了5个人粪样本，还成功分辨出一份之前被认为是人类粪便的狗粪样本。这一成果得到了英国纽卡斯尔大学Lisa-Marie Shillito的肯定：“这是一项伟大的研究”。她也指出，在广泛应用这种方法之前，还需要解决一些悬而未决的问题。

（下图展示了用于研究的千年古粪样品。AI判断其中一份是狗粪，一份不确定，另一份是人粪。你是否同意AI的判断？）这一研究不仅为考古学界提供了一种新的研究方法，也为解开古代文明的秘密提供了有力工具。无论是狗粪还是人粪，都蕴含着丰富的历史信息，只是需要我们借助科技的力量去揭示它们。