人工智能技术你了解多少？快速了解各种类型的

人工智能：一个广阔领域的

人工智能（AI）是一个涵盖诸多技术的广泛术语，当这些技术融为一体时，便赋予了计算机以人类智能的特性，使其能够进行对话和交流。在大众的想象中，AI常常以超越人类的机器人形象出现，它们在各种任务中表现出超人般的能力，就像电影中的形象一样，有好有坏，这既激发了我们的期待，也引发了我们的恐惧。尽管这似乎是AI研究的终极目标，但离我们目前的技术水平还很遥远。这就是我们心中的通用AI。

我们所接触到的AI大多属于窄AI的范畴。这种人工智能只能执行特定的任务，能力相对有限。它们只能做被编程设定好的事情，一旦超出这个范围，便无法自主应对。符号人工智能（SymbolicAI）和数字人工智能（NumericAI，也被称为ML）是窄AI的两种类型。

符号人工智能（SymbolicAI）可以追溯至数十年前的老式AI（GOFAI）。这类机器人需要程序员手动编写所有控制符号AI系统的规则，才能使其运行。建立正确的解决方案非常困难。尽管如此，它仍被应用于某些需要理解AI程序为何在特定情况下做出特定决定的场景。

相比之下，ML是一种相对较新且功能更强大的技术。例如，GoogleDeepMind的AlphaGO就是一种ML系统。它使用算法数据，从中学习，根据给定的样本数据和特征规律对未知事件或样本做出预测或决定。

有了ML，AI程序不再需要人工编写所有规则，而是可以通过大量的示例或数据让机器自行“学习”我们想要它做的事情，了解我们的行为习惯，从而更好地为我们服务。这就像人类如何学习新东西一样。当我们向孩子介绍新的概念时，比如猫和狗，我们不会从它们的特征描述开始，而是直接展示它们的照片，随着时间的推移，孩子自然会从这些示例中学会识别它们。ML程序正是遵循这样的原理。

随着智能手机和传感器的普及，我们每天都在产生大量数据，这为ML技术提供了丰富的训练资源。电子芯片的成本不断下降，创建数据量的激增以及廉价硬件设备的普及，都是当前AI革命的重要原因。这些技术的发展使得AI在我们的生活中越来越普及，从自动驾驶汽车到智能家居系统，从医疗诊断到金融服务，AI正在改变我们的生活。

尽管我们离通用AI还有一段距离，但窄AI已经为我们带来了许多惊喜。随着技术的不断进步，我们有理由期待AI在未来会为我们带来更多的便利和创新。在这个充满变革的时代，让我们一起期待AI为我们带来更多的可能性。