一、AI优化程序的核心功能
1. 图像增强
支持人脸/通用/降噪模型选择，可批量处理模糊图片，通过显卡加速实现高清输出，如柔和、自然锐化等效果调节
NovelAI等工具可通过参数控制生成一致性图像，支持差分生成和质量优化
2. 系统性能提升
内置AI的系统优化工具能自动扫描无效注册表、清理垃圾文件，并释放内存提升硬件加载速度，提供AI模式和手动模式两种选项
二、关键优化设置方法
1. 参数调整
图像处理中需根据需求选择模型类型（如人脸优化或降噪），并调节强度参数；系统优化则可自定义清理项或使用全自动AI模式
AI绘画工具需控制变异强度、生成次数（最高64次）及随机关键词设置，通过固定种子参数复刻相同图像
2. 流程嵌入
将AI作为智能体嵌入工作流，例如搭建智能客服系统替代人力，或通过提示词设计生成可落地的流程改进方案
三、应用场景建议
1. 开发层面
利用阿里云百炼等平台快速开发AI文档助手，通过向量数据库检索实现知识管理，降低开发成本
结合高质量数据库和自动化决策能力，将AI从工具升级为“数字分身”
2. 行业实践
医疗、金融等领域可通过AI优化诊断方案或风险评估模型，需注意数据合规性（如生物特征信息泄露风险）
四、注意事项
避免“AI糊弄学”，需明确大模型是引擎而非成品，需适配具体场景才能发挥价值
调整图像参数时（如亮度对比度）需实时预览效果，确认后保存设置
如需具体工具操作演示或案例细节，可进一步参考相关视频教程。
