人工智能家人工智能等级

一、五级分类法（主流框架）

1. 基础功能级

以规则系统和简单交互为主，如闹钟程序、垃圾邮件过滤器等，无法应对复杂场景。典型代表是早期的聊天机器人（如第一代Siri）。

2. 专业任务级

在特定领域达到人类专家水平，如医疗诊断AI、围棋程序AlphaGo，但能力范围高度受限。当前多数工业级AI处于此阶段。

3. 自主代理级

能代表用户执行多步骤操作（如订餐、投资交易），具备初步环境感知和决策能力，但需人类监督风险。

4. 创新突破级

可跨领域整合知识并提出原创性解决方案，例如设计新材料或提出科学假设，接近人类顶尖创新能力。

5. 通用智能级

在绝大多数领域超越人类，具备自我管理和团队协作能力，目前仍属于理论构想阶段。

二、十级进阶说（补充视角）

从机械规则到"神级智能"的渐进式发展，特别强调：

当前技术主要集中在五级分类的前，部分实验室开始第四级应用。不同分级体系本质是描述维度的差异，五级法更侧重实用能力，十级说则包含更多未来学推测。