目前AI生成前端页面的工具发展迅速，不同工具在功能、技术栈支持、交互体验等方面各有优劣。以下是综合搜索结果筛选出的几款表现突出的工具及其特点：
1. Claude-Dev（Cursor开源替代品）
优势：基于Claude Sonnet模型，支持复杂前端页面生成（如博客首页），可通过自然语言交互逐步调整代码细节（如修复z-index问题）。
不足：响应速度较慢，文件操作需逐一点击审批，生成成本较高（如生成一个页面可能消耗1美元，输入token占比较大）。
适用场景：适合需要精细调整的开发者，但对效率要求不高的项目。
2. Vercel V0
优势：专注前端生成，响应迅速，提供实时预览功能，交互友好；支持React+Shadcn技术栈，生成初稿后可通过指令下载完整代码。
不足：仅限聊天形式修改代码，不支持直接编辑文件；技术栈局限性强（对Vue支持不足）。
适用场景：快速生成React页面初稿，适合技术栈匹配的团队。
3. 码上飞CodeFlying（国产工具）
优势：支持前后端一体化生成，业务逻辑与数据打通能力突出；通过多智能体系统实现需求分析到部署的全流程自动化，可生成复杂应用。
亮点：对比V0.dev，其能力更全面，尤其适合需要前后端联动的项目。
适用场景：企业级应用开发，需快速搭建完整系统的团队。
4. OpenUI
优势：开源AI工具，支持Vue等框架，通过简单描述即可生成页面；高度模块化设计，兼容多种前端框架，适合集成到现有工作流。
补充：与Figma设计稿转代码工具结合，可进一步提升效率。
适用场景：Vue技术栈开发者或需要与设计工具协作的场景。
5. Cursor（AI编程工具）
优势：基于GPT等大模型，支持零基础用户通过自然语言生成项目；适合非技术人员（如产品经理）快速原型开发。
扩展能力：与通义千问等国内模型集成，降低学习门槛。
适用场景：教育或跨职能团队协作。
综合建议：
追求效率与预览体验：优先选择Vercel V0或OpenUI。
全栈需求：码上飞CodeFlying是更优解。
成本敏感型：Cursor或开源工具（如OpenUI）更经济。
当前AI生成工具仍存在技术栈局限性和交互逻辑的不足，建议结合具体项目需求和技术生态选择工具，并关注国产工具的快速迭代（如码上飞CodeFlying已具备国际竞争力）。
