根据2025年发布的全球AI人才榜单及相关权威资料，以下是当前最具影响力的十位AI科学家（按领域贡献和影响力综合排序）：
1. 何恺明（Kaiming He）
贡献：ResNet之父，提出残差学习概念解决神经网络梯度消失难题，论文引用量超40万次。
现职：Google DeepMind杰出科学家，MIT终身副教授。
2. 杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）
贡献：学习三巨头之一，反向传播算法和胶囊网络发明者，2024年诺贝尔物理学奖得主。
现职：多伦多大学教授，前Google Brain研究员。
3. 杨立昆（Yann LeCun）
贡献：卷积神经网络（CNN）之父，Meta首席AI科学家，推动自监督学习与AI世界模型研究。
现职：纽约大学教授，Meta AI实验室负责人。
4. 约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）
贡献：注意力机制与生成对抗网络（GANs）先驱，倡导AI安全，2018年图灵奖得主。
现职：蒙特利尔大学教授，MILA研究所科学总监。
5. 德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）
贡献：DeepMind联合创始人，AlphaGo和AlphaFold开发者，推动AI在科学领域的应用。
现职：DeepMind CEO。
6. 李飞飞（Fei-Fei Li）
贡献：ImageNet数据集创建者，推动计算机视觉革命，现任斯坦福大学教授。
现职：World Labs创始人，专注空间智能研究。
7. 吴恩达（Andrew Ng）
贡献：Coursera和DeepLearning.AI创始人，谷歌大脑项目发起人，推动AI教育普及。
现职：DeepLearning.AI CEO。
8. 张祥雨（Xiangyu Zhang）
贡献：ResNet核心开发者，ShuffleNet系列推动移动端AI应用，引用量超4万次。
现职：阶跃星辰首席科学家。
9. 田奇（Qi Tian）
贡献：华为昇腾AI处理器和MindSpore框架核心开发者，推动AI芯片与开源生态。
现职：华为计算产品线首席科学家。
10. 王晓刚（Xiaogang Wang）
贡献：商汤科技联合创始人，主导计算机视觉算法框架构建。
现职：商汤科技核心技术负责人。
注：榜单综合了学术影响力（如论文引用量）、技术落地贡献及行业领导力，华人科学家占比显著。其他如约翰·霍普菲尔德（Hopfield网络发明者）等因基础理论贡献亦被广泛认可。
