信息链的智能信息链的智能结构包括

1. 感知处理器

负责整合传感器数据（如视觉、触觉、声音等），通过算法识别环境特征、对象关系及动态属性，形成统一的环境状态感知。

2. 环境模型

存储环境知识库与数据库，具备仿真预测功能，可提供当前、过去及未来的环境状态信息，支持行为规划和决策。

3. 判值部件

评估环境状态与规划结果的价值、风险及不确定性，为决策提供量化依据（如利润、重要性等）。

4. 行为发生器

生成目标导向的行动规划，协调任务执行，确保系统响应符合预期目标。

5. 学习与适应能力

通过机器学习优化模型和决策，例如动态调整供应链计划或预测性维护。

6. 技术支撑体系

依赖物联网、AI算法（如计算机视觉、语音识别）及算力基础设施（如GPU集群、智能电气系统）实现高效数据处理。

7. 协同网络架构

基于分层设计（如OSI模型）和标准化协议（如TCP/IP），确保数据在智能组件间高效流通与安全交互。

该结构通过物理属性（传感器、硬件）与认知属性（推理、学习）的融合，实现从数据到智能的转化。