1. 启蒙阶段（4-6岁）
学习方式：通过游戏化工具（如乐高得宝、BeeBot等）进行启蒙，使用图形化界面拖拽指令控制机器人完成简单动作。
培养目标：重点培养动手能力、基础逻辑思维和空间认知能力。
示例活动：智能音箱互动、AI绘画等趣味项目，帮助孩子建立对科技的直观认识。
2. 基础阶段（7-12岁）
学习内容：进阶到乐高WeDo、Scratch图形化编程，学习传感器应用（如避障、巡线）。
培养目标：强化工程思维、问题解决能力和团队协作能力，可通过项目制学习实现。
深化方向：10-12岁可过渡到文本编程语言（如Python），结合EV3等硬件完成复杂任务，如数据处理或竞赛准备。
3. 系统学习阶段（13岁以上）
高阶内容：学习人工智能、机器学习核心概念，使用Arduino、RaspberryPi等开源硬件及C++/Java开发创新项目。
实践机会：参与科研项目或国际竞赛（如FLL），提升综合创新能力。
政策支持：例如北京2025年秋季起将AI通识课纳入中小学必修，每年至少8课时，覆盖从小学感知体验到高中开发系统的全阶段。
4. 成年阶段（18岁以上）
灵活学习：无年龄限制，可根据职业需求或兴趣学习AI工具使用、模型训练等，应用于网络安全、自动驾驶等领域。
注意事项：需根据个体差异调整学习节奏，避免过早接触超出认知水平的内容。当前政策推动下，机器人教育正加速普及，例如2025年新课标将编程和AI工具纳入中小学必修课，城乡资源差距也在逐步缩小。
