1. 技术进步与创新驱动
算法突破：学习、大模型（如GPT系列）等技术显著提升AI的智能化水平，推动多模态、跨场景应用发展。
算力提升：AI芯片（如GPU）和云计算基础设施的升级，降低了训练成本并加速模型迭代。例如，中国算力规模2024年同比增长超40%。
2. 政策支持与战略布局
各国将AI列为战略产业，中国通过《新一代人工智能发展规划》等政策提供资金、税收支持，明确“人工智能+”行动方向。2025年工作报告首次单独强调AI应用落地。
3. 市场需求与应用场景拓展
行业渗透：AI在金融、医疗、制造等领域的渗透率显著提升。例如，中国金融业AI应用渗透率达64%，医疗AI辅助诊断准确率超93%。
新兴场景：生成式AI（如AIGC）、自动驾驶等创新应用爆发，预计2028年全球生成式AI市场规模将占AI总投资的35%。
4. 数据与生态协同
数据积累：5G和物联网普及带来海量数据，为AI训练提供基础。
开源生态：技术平权趋势下，开源模型（如DeepSeek）降低开发门槛，中小企业和开发者可低成本参与创新。
5. 投资与资本推动
全球AI融资活跃，2024年第三季度交易量达1245笔，中国市场五年复合增长率预计35.2%，远超全球平均水平。
6. 经济与社会效益
AI助力企业降本增效，如工业质检缺陷率降低40%，零售智能推荐提升客单价18%。疫情期间，AI在远程医疗、自动化客服等领域凸显价值。
综上，技术、政策、需求、资本等多重因素共同推动AI市场规模高速增长，预计2025年中国AI核心产业规模将突破500亿美元。
