机器人之间较少的交流使他们能够做出更好的决策

谢菲尔德大学的工程师引领了一项前沿研究，为我们利用机器人群体应对森林火灾、海上搜救以及人体内部问题诊断提供了新的可能。这项研究由计算机科学系的Andreagiovanni Reina博士主导，聚焦于改善机器人群体协同工作的方式，使它们能更好地适应环境变化并快速做出复杂决策。

他们的研究成果发表在《科学机器人》杂志上，打破了广为接受的理论——即机器人之间的连接越多，信息交换就越有效。相反，研究发现，当机器人之间的通信减少时，机器人群反而能够更有效地应对环境变化。

该研究团队联合了来自UCL、IRIDIA以及布鲁塞尔自由大学的研究人员。他们通过观察一群微型机器人如何移动并达成共识，了解了机器人群体如何在没有过多通信的情况下做出最优决策。每个机器人单独评估环境，就最佳区域做出自己的决定，并通过一种类似于投票者模型的协议将意见传播给整个群体。尽管每个机器人都在不断地更新自己的意见，但团队发现，当机器人仅与近距离的其他机器人通信时，群体适应环境变化的速度更快。

Andreagiovanni Reina博士表示：“机器人群体具有巨大的潜力，能够进入人类无法涉足的危险地带。例如，他们可以在森林火灾中飞越火场，评估火势蔓延情况并确定急需支援的地点。我们的研究正在帮助机器人群体更快地适应环境变化并做出正确决策，这将极大地提升他们的实用性和效率。”这项研究不仅有助于应对自然灾害，还可以广泛应用于军事、探险以及医疗领域，为我们打开了一个全新的时代大门。