严防生成式人工智能安全风险

经济日报强调，国家级自主研发数据库及备份系统亟待启动并优化。与此人工智能大数据控制系统、分级分层享用系统以及网络风险防范系统等新兴技术的研发布局亦应加紧步伐。我们需要采取一系列措施推动生成式人工智能的技术发展与治理，以确保其积极健康的发展态势。

生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用前景广阔，应鼓励其探索并优化应用场景，构建应用生态体系。为了支持这一目标的实现，行业组织、企业、教育和科研机构、公共文化机构以及有关专业机构需携手合作，共同推进生成式人工智能技术创新、数据资源建设、转化应用及风险防范等方面的工作。

我们还需推动生成式人工智能基础设施和公共训练数据资源平台的建设，以促进算力资源的协同共享，提高算力资源利用效能。公共数据的分类分级有序开放也显得尤为重要，这有助于扩展高质量的公共训练数据资源。

在推动生成式人工智能技术的发展过程中，我们还应注重采用安全可信的芯片、软件、工具、算力和数据资源。这些措施将为我们打造更加智能、高效、安全的生态系统提供有力支撑，为未来的技术发展奠定坚实基础。