变电站智能巡视泽宇智能

一、核心技术能力

1. 多模态融合算法

公司研发的变电站智能巡视算法应用了多模态技术，结合DeepSeek多模态大模型训练，实现了高检出率、低误检率和强泛化性，整体技术达到国际先进水平。

2. AI驱动的自主巡检

通过红外热成像、声纹识别、高清视频分析等技术，系统可自动识别设备缺陷（如绝缘子裂纹、表计异常等），缺陷识别准确率提升至96%。

二、产品矩阵

1. 智能巡视终端

2. 配套解决方案

包括变电站电力监控系统、气象监测装置等，可在极端天气下自主完成巡检任务，实时预警潜在故障。

三、应用案例

四、与传统巡检对比

| 对比维度 | 智能巡视系统 | 传统巡检 |

|--||--|

| 效率 | 1小时完成全站巡检（传统需4小时） | 依赖人工，耗时较长 |

| 准确性 | 多传感器交叉验证，误检率低 | 易受主观因素影响 |

| 安全性 | 适应极端天气，避免人工高危作业 | 恶劣环境下风险较高 |

未来，公司计划持续深化“巡检算法-平台-服务”全链条创新，加速技术成果在全国电力系统的规模化应用。