1. 《基于LangChain的大语言模型应用开发》短期课程
重点介绍LangChain框架如何简化大语言模型应用的开发流程，包括模型调用、提示工程、数据索引及代理系统构建等核心模块。课程由框架创始人Harrison Chase主讲，适合希望快速上手LLM应用开发的开发者。
2. MIT学习课程（deeplearning.）
系统讲解神经网络、CNN、RNN、GAN等核心技术，配套开源讲义与代码库。课程强调实践，包含计算机视觉、自然语言处理等领域的项目案例，适合有一定基础的学习者。
3. 2025年AI+X交叉学科暑期项目
线上线下结合的项目，覆盖AI在能源、金融、生物科技等领域的应用。学员可获得MIT官方证书、推荐信及论文发表机会，研究方向包括量子机器学习、生成式AI等前沿课题。
4. 计算思维与Julia编程导论
2024年更新的课程新增AI与数据科学案例，通过Julia语言教授计算建模方法，尤其关注COVID-19疫情模拟等实际应用。
5. 人工智能儿童教育课程
MIT与谷歌合作推出的免费课程，分年龄段（5-18岁）设计，涵盖AI基础、及创造力培养，如ChatGPT教学和立法讨论。
6. 算法与行为科学跨学科课程
结合行为经济学与机器学习，研究如何减少算法偏见，案例涉及刑事司法、消费信贷等领域，适合对AI感兴趣的学习者。
其他资源
网易公开课提供MIT人工智能系列中英字幕版，包含推理、搜索、机器学习等传统AI核心内容。
- 哈佛-MIT联合课程如《Python人工智能导论》《TinyML应用》等，可通过哈佛官网或Coursera学习。
