高中兴趣课机器人教学

课程体系分层设计

采用“选—适—优”分层模式，基础课程普及机器人学原理、Python编程及传感器技术；提高类课程引入学习、计算机视觉等进阶内容；精英课程则通过科研项目或竞赛（如FLL机器人竞赛）深化能力。

实践项目驱动教学

以任务为导向设计活动，如拔河机器人需分析传感器（触碰传感器变量值控制）与机械结构（执行后退动作优化）的协同；智能垃圾分类机器人则融合计算机视觉与机械控制技术。

资源与课时配置

建议每周2节连排课，配备乐高RCX微电脑、Arduino等硬件及《简易机器人制作》校本教材。专用教室需包含电脑、传感器套件及创意设计工具。

评价与拓展

采用发展性评价，关注合作与创新表现；通过职业规划讲座链接产业需求，同时结合地方智能制造资源（如无锡胡埭镇产业集聚区）强化实践。