俄乌冲突社交机器人(2021俄乌冲突)

机器人技术 2025-07-20 08:10www.robotxin.com机器人技术

俄乌冲突作为互联网时代第一场真正意义上的网络时代战争,社交机器人在这场冲突中扮演了前所未有的重要角色。从2021年冲突酝酿期开始,到2022年全面爆发,再到持续至今的对抗中,社交机器人已成为俄乌双方认知战和信息战的核心工具之一。

社交机器人在俄乌冲突中的角色与功能

社交机器人(Social bots)是经过人工编程后可直接与用户互动交流的人工智能产物,近年来出于不同目的设计的社交机器人大量潜伏至社交网络。在俄乌冲突中,这些机器人主要承担了三类关键功能:

1. 虚假信息传播:社交机器人持续参与虚假战争新闻的传播,通过制造与转发虚假新闻的方式,提升账号主体与人类账号间的相似度,制造更强的传播声量,带动整个舆论场发生转向。例如,乌克兰国家曾关闭一个管理了18000个社交机器人账号的农场,这些账号专门散布恐慌并发出威胁。

2. 舆论议程设置:研究表明,社交机器人账号对俄乌冲突议题的讨论在一定程度上会影响公众对该议题的关注,且这种影响在提及不同国家/地区的推文中表现出不同甚至相反的结果。社交机器人更倾向于呈现对俄罗斯的制裁,并强调冲突对社会、经济、普通民众的负面影响。

3. 认知干预与分化:社交机器人在某些议题中表现出制造分歧、放大声量的行为倾向,成为网络空间舆论议程走向的不稳定因素。它们通过标签、账号与叙事三位一体的策略干预舆论,从简单的点赞转发发展到以人格化形象扮演意见领袖的复杂阶段。

技术特征与运作机制

俄乌冲突中的社交机器人展现了高度专业化的技术特征和复杂的运作机制:

技术层面:乌克兰一方使用了基于GPT-3模型网络的人工智能程序,这个具有1750亿个参数的自然语言学习模型,有能力影响目标人群。俄罗斯方面则主要依靠传统的"机器人农场"模式,集中在哈尔科夫、切尔卡西亚、捷尔诺波尔等地,使用了超过10万个虚假用户,超过100个GSM网关设备、近万张SIM卡等基础设施。

内容生产:AI生成是社交机器人常用的内容生产技术。依赖于学习、NLP、CV等技术,AI生成技术已经取得突破性进展,使得信息生成成本大大降低,生成效果也得到了极大提升。俄罗斯军队甚至使用AI创建个人资料图像伪造账户,由于这些图像独特且逼真,因此很难被识别为机器人。

传播模式:社交机器人的运作已形成完整的产业链,包括账号注册、内容生产、传播扩散和效果评估等环节。它们通过制造虚假的"草根"支持、放大特定声音、压制异见等方式干预舆论。研究还发现,社交机器人会刻意模仿人类用户的作息规律和行为模式,以增强隐蔽性。

各方应用策略与效果差异

俄乌双方在社交机器人的应用策略上存在明显差异:

俄罗斯方面

  • 主要采用集中管理的"机器人农场"模式,通过数量优势制造声量
  • 内容上更多强调北约东扩对俄罗斯安全的威胁,塑造被迫反击的形象
  • 利用历史情感联系,在俄语人群中唤起对乌克兰的负面认知
  • 乌克兰方面

  • 获得美国技术支持,使用更先进的AI生成技术如GPT-3模型
  • 内容聚焦于战争暴行、平民伤亡和国际制裁,争取西方同情和支持
  • 通过多语言能力直接面向欧美公众进行传播
  • 值得注意的是,美国也被曝光参与其中。据报道,美国中央司令部涉嫌运营社交媒体虚假账号,这些账号力推"反对俄罗斯"的帖子,称俄罗斯在乌克兰发动""战争。这种第三方介入使得俄乌网络舆论战更加复杂化。

    社交机器人泛滥的原因与治理挑战

    社交机器人之所以能在俄乌冲突舆论场中泛滥,背后有多重深层次原因:

    1. 技术门槛降低:AI生成技术的进步使得创建逼真的社交机器人账号变得容易,自然语言处理技术让机器人发言更加"人性化"。

    2. 平台监管滞后:社交媒体平台缺乏有效的机器人识别和管控机制,特别是在多语言环境下审核能力不足。

    3. 认知战升级:现代战争已从单纯武力对抗扩展到认知领域争夺,社交机器人成为成本低廉而效果显著的工具。

    4. 国际规则缺失:目前对于国家在网络空间使用社交机器人进行宣传战缺乏具有约束力的国际规范和公约。

    应对这些挑战,研究者提出了多种治理思路:通过类人水平的AI技术、拟人化的社交交互技术等进行内容智能化生产与分发,借助智能技术的优势来应对智能技术带来的认知干预。需要建立跨国合作机制,共同打击恶意社交机器人网络。

    案例分析与启示

    扎卢日内新闻是研究俄乌冲突中社交机器人运作的典型个案。该研究发现,由于造假成本低廉且辟谣机制缺失等原因,社交机器人通过制造与转发虚假新闻的方式,提升账号主体与人类账号间的相似度,制造更强的传播声量,带动整个舆论场发生转向。

    另一个典型案例是TikTok平台上的"社媒折叠"现象。调查发现,俄罗斯TikTok用户看到的是狗抚摸鸭子等视频,而乌克兰用户看到的则是爆炸产生的烟尘、前线士兵的讲话等内容。这种算法导致的信息茧房使得两国公众对战争的认知截然不同。

    这些案例对中国的重要启示包括:

  • 需要加强社交机器人检测和反制技术研发
  • 完善网络空间治理法律法规
  • 提升公众媒介素养和虚假信息识别能力
  • 在国际舆论场构建自主可控的传播平台
  • 俄乌冲突中的社交机器人应用表明,未来战争中算法认知战的重要性将进一步提升。社交机器人作为计算宣传的重要工具,其技术将更加智能化、隐蔽化,对国家安全和国际秩序构成全新挑战。理解其运作规律并构建有效应对机制,已成为各国面临的紧迫课题。

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