老外大学生发明AI模型：可快速生成中国山水画

近日，普林斯顿大学的本科生Alice Xue因其毕业论文而备受瞩目，荣获了普林斯顿2020优秀毕业论文奖。她的论文介绍了一款名为SAPGAN的AI模型，这一神奇的工具能够迅速生成令人惊叹的中国山水画。

在这个引人入胜的研究中，Alice Xue展示了如何将传统中国山水画的绘制过程融入AI技术中。她通过勾勒大致轮廓，再进行上色，将整个流程输入到SAPGAN模型中，生成出令人难以置信的中国山水画。这些画作达到了如此高的逼真度，以至于在测评中，大约55%的参与者误将它们视为人类作品。

值得一提的是，SAPGAN并非孤立存在，它的诞生离不开2019年英伟达在GTC2019上推出的GauGAN图像生成器。GauGAN使用的生成式对抗网络（GAN）是一种强大的学习模型，它能够根据用户的简单草图自动生成接近真实照片的图像。这一技术通过收集大量图片作为数据基础，利用算法让AI进行学习和分析。目前，GauGAN已经收集了超过100万张图片。

想象一下，即使是没有艺术细胞的人，也可以通过使用GauGAN图像生成器，创造出令人惊叹的作品。这些图片在像素级的精度上展现出了令人难以置信的逼真度。无论是在艺术创作还是科技领域，这些AI模型都为我们带来了革命性的进步。它们不仅展现了技术的无限潜力，更激发了我们对未来的无限想象和期待。无论是专业人士还是普通大众，都可以从中找到无限的乐趣和创意灵感。这一领域的前景充满了无限的可能性。Alice Xue的优秀毕业论文为我们揭开了未来艺术创作的新篇章。