AI人工智能有了好奇心会怎样？一整天对着电视

导语

如今，人工智能已广泛应用于翻译、照片标记以及导航路线优化等领域，这些应用都依赖于人类向AI提供的信息。一些勇敢的人工智能研究者正在一条全新的道路，他们试图赋予算法一种宝贵的能力——好奇心。在无需人类指导的情况下，这种带有好奇心的AI能够自主学习和。

最近，来自加州大学伯克利分校和爱丁堡大学的研究人员，在OpenAI这个由Elon Musk、Sam Altman和其他硅谷巨头创建的非营利性AI实验室，取得了一项新的研究突破。当给AI算法赋予一种对好奇心的简单定义时，它可以在没有任何人为信息输入的情况下，自动50多个视频游戏，甚至有些关卡都能被它攻破。

这些带有好奇心的AI就像是在未知世界中的家，不断寻找新的冒险和挑战。它们不受限于人类预设的规则和任务，而是可以自由地在各种环境中，寻找那些令人惊奇的新事物。它们可以轻易地破解一些复杂的游戏关卡，这都是因为它们拥有一种不断和学习的能力。

赋予AI好奇心并非易事，它同时也带来了一些挑战。由于AI会因为看到新事物而获得奖励，有时它会故意冒险尝试一些可能导致失败的行为，比如为了看到“游戏结束”的屏幕而做出危险动作，或者在操作时被遥控器分心而胡乱换台。这就像是一个小孩因为好奇心而做出一些危险的举动一样。这也正是好奇心的魅力所在。

这个研究团队赋予AI好奇心的定义相对简单：该算法会尝试预测其环境在未来一瞬会是什么样子。当下一帧发生时，如果算法预测错误，那么它就会获得奖励。这种奖励机制是基于这样一个理念：如果算法能够预测环境中会发生什么，那么这就说明它已经理解了这些内容。这种带有好奇心的AI能够在无需人类指导的情况下，自我驱动地进行学习和发展。

而这项研究的重点并不仅仅在于用AI破关视频游戏，更在于了解算法如何更好地解释周围的世界。这将为我们打开一扇全新的大门，未来我们可以用AI来简化调试代码、更有效地试玩游戏并发现其中的bug等。随着研究的深入，我们有理由相信，这种带有好奇心的AI将在未来带来一场智能革命。