机器人的艺术 人工智能会创作出什么样的作品

在炎炎夏日，当谷歌的研究团队在2015年的一次探索中，他们惊奇地发现，他们的AI程序不仅能够对图像进行分类，还能在图像中强化观察到的元素，并展现出对艺术的独特诠释。这一重大突破仿佛打开了新世界的大门。

不久后，研究人员进一步调整程序，生成了反映出机器视角的图像。这一发现恰逢“机器可能成为创造性工具”的思潮逐渐盛行。米开朗基罗的《创造亚当》在谷歌的“Deep Dream”眼中呈现出全新的风貌，由数字艺术家凯尔·麦克唐纳利用谷歌的这一程序所创造。

大约一年后，谷歌推出了“品红计划”，这是一个专注于创造性人工智能的实验性团队。该团队致力于创造各种形式的艺术，从音乐到视频和其他视觉媒介。品红计划的领导者在博客中写道：“我们希望探索技术的另一面——开发算法，让机器学习如何生成艺术和音乐，甚至独立创造出引人入胜的内容。”该计划的第一个成果是一首以《一闪一闪小星星》的前四个音符为基础的简单乐曲，由谷歌研究员埃利奥特·韦特创作。这首乐曲在数字钢琴上演奏，虽然一开始显得简单笨拙，但随后逐渐展现出复杂而精细的旋律。

自从人工智能领域诞生以来，研究者们一直在努力开发能够做出创造性选择的人工智能。明斯基作为现代人工智能之父，早在1960年就曾预言：“我们终将会得到拥有强大解决问题能力的程序。”但对于智能的真正本质，研究者们一直存在争议。智能不仅仅是模式识别，寻找智能的根源一直是人工智能领域的一个难题。马蒂娜·罗斯布拉特是Sirius XM的创始人，也是机器人伴侣Bina48的负责人。她认为真正的创造性需要机器能够创造出全新的东西，而不仅仅是模仿或随机取样。她说：“最重要的元素是独特性。”这就需要机器具有独特的情感和理解能力，才能真正跨越创造性的门槛。

在人工智能的研究中，有一个名为风格转移的子领域特别引人注目。这些项目试图模仿著名艺术家的笔触和风格。在德国贝特格实验室的研究中，研究人员成功地应用了毕加索、梵高、康定斯基和蒙克的风格到数字图像上。他们使用物体识别算法来忽略图像中的物体本身，专注于研究这些物体的表现方式——通过这种方式，他们能够从内容中分离出风格，从而更深入地研究它们。这就像我们在手机上使用的滤镜一样神奇。这些技术展示了人工智能在模仿和转化人类艺术风格方面的巨大潜力。然而也有人认为这些技术只是在汇集已有的成果并非全新事物但对于未来学家而言这无疑是一个令人兴奋的开始他们相信随着技术的不断进步机器将能够展现出更多独特的创造性并为我们带来全新的艺术体验在这个充满变革的时代我们期待着人工智能与人类的共创未来雅龙·拉尼尔这位提出虚拟现实术语的未来学家对人工智能持保留意见他认为人工智能从根本上仍源自人类数据的再利用他强调我们在推动技术发展的同时不能忽视人的角色和价值期待人工智能与人类共创美好未来是我们共同的目标和愿景。同时我们也要不断推动技术的边界探索新的可能性以期达到真正的创新和发展为人类创造更多的价值带来更好的生活体验。通过品红计划我们看到了人工智能技术在艺术创作方面的无限潜力和可能对于我们人类而言这是无比激动人心的时刻期待未来会有更多激动人心的创新和突破让我们一起见证这个充满变革的时代吧！萨米姆·威尼格，人工智能研究者和CreativeAI网站的创始人，同时也是博客“机器”的主播之一，分享了他的观点：创造性并非神秘的火花或天赋，而是一种运作方式。

在他看来，创造性就像学习弹奏吉他一样，是一种可以学习和掌握的技能。威尼格强调，我们不应该将创造性视为遥不可及的领域，而是可以通过不断的努力和实践，不断优化自己的创造过程。

威尼格认为，人工智能工具可以助力人类增强创造性，而非取代之。他设想了一个场景，未来的服装店可以根据顾客的偏好，利用人工智能生成礼服设计，并当场制造出来。就像我们逐步看到的那样，IBM的Watson已经帮助时装公司Marchesa为纽约大都会慈善晚会设计礼服，通过给出颜色和质料的指导建议，展示了人工智能在时尚领域的潜力。

而品红计划的愿景则是将音乐的自动生成推向新的高度。该计划旨在创造真正自动生成的音乐和艺术，从一台电脑开始，只需点击一下，就能生成包含人类作曲家所有元素的音乐作品。品红计划还将探索如何将叙事融入生成的音乐中，通过主题的反复和音乐的特性来实现。整个过程的公开性和透明度也让人们充满期待。今天，品红计划的GitHub页面已经开始了内部测试。