全国首家智慧医院在广州亮相，3亿份病历打造人工智能医生
在春意盎然的四月，广东再次站在了科技创新的前沿。全国首家智慧医院近日正式上线，标志着人工智能技术在医疗领域的深度应用进入了新的里程碑。位于广东省第二人民医院，人工智能已经全面渗透到问诊、分诊、支付、影像诊断、智能物流等十大核心业务领域。
在这里，就医流程发生了翻天覆地的变化。曾经繁琐的“六步走”流程被简化为高效的“两步走”，大大提升了患者的就医体验。更令人振奋的是，依托经过严格脱敏处理的3亿份三甲医院病历数据，强大的AI Doctor（人工智能医生）应运而生。
这个人工智能医生不仅能提供超过200种病种的诊断与治疗建议，其准确率更是高达九成以上。对于患者来说，这无疑是一个巨大的福音。对于医生而言，AI Doctor的出现在提高诊断效率的也极大地缓解了医生的工作压力。
据了解，这家智慧医院的诞生可追溯到去年12月，广东正式启动全省智慧医院建设计划。广东省第二人民医院受省卫生计生委委托，起草了全省智慧医院建设标准，为今天的成果打下了坚实的基础。
值得一提的是，智能问诊的出现，更是将人工智能在医疗领域的应用推向了新的高度。仅需1-3分钟，患者就能通过“广东省第二人民医院”微信公众号得到初步诊断建议。头疼脑热、身体各种不适，都可以在这里得到初步的诊断方向，甚至可以直接通过微信挂号和支付完成预约流程。
省二医的AI Doctor被誉为24小时全科医生“大白”，他像一个永远在线的医生朋友，时刻守护着人们的健康。在这个科技日新月异的时代，广东再次用智慧医疗为全国人民带来了实实在在的便利和福祉。AI医生智能问诊：免费面向公众，革新医疗体验
近日，在门诊中遇到了一位特殊的病人——曾小姐。这位年仅23岁的年轻女性长期受到下腹间歇性疼痛的困扰。由于工作繁忙，她常常依赖外卖解决三餐，因此她曾误以为自己的疼痛是由于饮食问题导致的胃肠炎，仅服用腹可安缓解。这次疼痛加剧，她决定来到医院就诊。有趣的是，她在接受智能问诊时惊讶地发现，AI医生给出的诊断结果显示有94.1%的可能性是妇科病。这一结果让曾小姐感到既惊讶又新奇。
这种智能问诊的背后，其实是由省二医院与一家互联网科技公司联合研发的全球最大中文医疗词库和医疗知识图谱。这个系统汇集了北京、江苏、广东数十家三甲医院的“脱敏”病历经验，涉及超过3亿份病历数据。经过前期的运行测算，对于超过200种病种的诊断及治疗的建议准确率高达90%，相当于中级职称水平的主治医生。而这一智能系统被亲切地称为“大白”。
“大白”不仅仅服务于患者，医生也依靠它进行更高效准确的诊断。医生和患者端使用的AI医生库大数据处理是同步的。医生可以参考患者的微信问诊记录及诊前数据，结合AI模型判断患者可能的疾病情况、需要的检查项目以及用药建议。以前需要花费5-10分钟的面诊时间现在得以大幅缩减，医生可以直接进行相关的身体检查及化验影像检查，至少节省了一半的看诊时间。
“大白”还具备强大的影像识别能力。省二医的影像医生可以借助这一系统轻松找到肉眼容易忽略的小结节，例如小于10mm的小结节。这不仅提高了医生的诊断效率，也为患者带来了更准确的医疗体验。这一智能系统的应用，无疑为医疗行业注入了新的活力，展示了科技如何与医疗完美结合，为患者和医生带来实实在在的便利和效益。在智能就医的时代，只需“刷脸”就能轻松就医。患者通过AI医生“大白”初步了解病情后，最终仍需前往医院面诊医生并建档开卡。这一流程即将迎来革新。
在广东省第二人民医院，初次来院就诊的市民不再需要持身份证到挂号处办理就诊卡。只需通过微信公众号，点击“人脸识别建档”，验证身份后，动动嘴、眨眨眼，系统便会录制视频，抽取一帧合格的图片与公安系统大数据相匹配。短短3-5秒内，验证完成，建档成功，获得就诊号，无需实体卡。看病付费时，同样不需信用卡，只需“刷脸”即可。
智能分诊的革新更是让人眼前一亮。在省二医门诊大厅，一台名为“小美”的“美女”导诊机器人，以其一身“蓝衣白裙”和胸前的显示屏吸引眼球。走近她，就能开始人机对话。小美的声控识别功能强大，能理解自然语言，实现真正的“听”“说”“人话”。通过“小美”，你可以轻松挂号交费，享受智能就医的便捷。
这一系列的智能就医服务，不仅让患者更加方便快捷地就医，也提升了医院的服务质量和效率。未来，随着技术的不断进步，智能就医将会更加普及，为人们的生活带来更多便利。田军章院长亲自演示，省二医院党委书记田军章在挂号时，只需通过“小美”就能轻松选择医生。遇到复杂的医院布局，不知道诊室的具体位置？“小美”会立刻弹出三维地图，指引你找到正确的路径。不仅如此，“她”还提供了位置咨询、门诊导航、驻院专家信息、就医评价以及预检分诊等全方位服务。
除了这些精准导诊推荐，“小美”还在不断进步，现已安装了扫码付、缴费等功能。未来，“她”将能够生成挂号缴费凭证，就像一张小票从“她”的“肚子”里吐出来。自助机可以做的，“她”都能行。
走进省二医智慧医院，看病不再担心资金不足的问题。对于支付宝和微信余额不足的人来说，这里有一个便捷选项——智能支付。只要你的芝麻信用达到650分，你就可以享受“看病不怕没钱”的便捷体验。在这里，信用支付让就医过程更加顺畅，无需担心临时资金短缺的问题。即使生病急匆匆赶到医院，也能轻松应对各种支付需求。支付宝轻松开启信用就医新篇章！只需点击关注广东云医院生活号，开通信用就医服务。医生接诊、开处方后，处方单信息即时发送到手机确认，支付宝为你先行支付。次月9日还款，别忘了哦。这项服务开通仅半个多月，已有超过300人次的使用量，年轻用户纷纷点赞其方便快捷，仿佛拥有信用卡的便利。
在这家全国首家智慧医院——省二医，智能科技的影子随处可见。多功能的机器人成为勤快靠谱的“搬运工”。尤其是物流机器人“小易”，在手术室中表现出色。它能按导航自动运送手术物资，与电梯智能对话选择楼层，24小时不间断工作，配送时间精确到点。
医护人员忙碌中忘记拿取物资？“小易”有电话提醒功能，拨打手术间电话，让医护人员能更专注于手术，无需分心担忧物资问题。更令人称道的是，“小易”有效解决了因手术室人员频繁进出导致的院内感染问题。想象一下，一家拥有500张床位的医院，每天需运输的物品重量惊人，“小易”的出现无疑为医院管理带来了革命性的改变。这不仅提高了效率，更提升了医疗服务的安全性和质量。在这个医疗领域，新的智慧创新正在颠覆传统的医疗服务模式，为患者带来前所未有的便利体验。以前，患者可能会担心临手术时耗材缺货，而现在，这一切忧虑都因为智能柜的出现而烟消云散。智能柜负责医用耗材的智能管理，它的报警功能能够实时准确地掌握耗材库存情况，及时补充，让手术过程中的一切都有条不紊。
以前的人工管理耗材库，工作量大且容易出错，耗材缺货的情况时有发生。而现在，智能柜的引入彻底改变了这一局面。在手术前，医院的SPD（院内物流信息管理系统）会将病人的医嘱信息传到智能柜系统。手术过程中，从智能柜领用的耗材信息会实时记录到患者的医嘱里。手术结束后，有巡回护士和手术医生共同确认费用，并打印出耗材明细清单，签字确认，确保每一笔费用都透明、准确。
这家全国首家的智慧医院还内藏众多“黑科技”。田军章介绍，省二医将人工智能全面应用到医疗服务中，上线了10项全新的“人工智能+医疗”功能。其中包括智能支付、智能问诊、“刷脸”就医、智能物流、智能仓储、智能配送、智能应急指挥、智能影像诊断以及智能机器人等。这些创新技术的运用，使得就医流程从繁琐的“六步走”变为简洁的“两步走”，大大节省了患者的时间与精力。
其中，智能机器人的引入更是为医院增添了一抹科技色彩。它们能够在医院内自由穿梭，为患者提供导诊、送药、答疑等服务，极大地提升了医院的服务效率。智能影像诊断、智能应急指挥等系统的运用，也使得医疗诊断更为精准、迅速。这一切的创新与变革，都在不断地提升患者的就医体验，让医疗变得更加智慧、便捷。当全国大多数医院仍在个别环节尝试应用人工智能时，省二医已经走在前列，成为全国首家系统性地在医疗服务需求侧与供给侧广泛应用人工智能技术的智慧医院。其合作伙伴都是国内顶尖的互联网企业，包括大数医达、腾讯、科大讯飞等。
那么，这样的智能化对患者有何益处呢？
田军章认为，最重要的是彻底改变了患者的就医流程。传统的就医流程包括挂号、候诊、看诊、检查、缴费、拿药六个步骤，而在智慧医院，患者只需经历看诊及检查两个流程，其他流程均可在手机或网上完成。这无疑大大提高了就医的便捷性和效率。
再深入挖掘，有一个名为“脱敏”的3亿份病历项目，这个项目不仅有助于医生提高诊疗水平，更让医患“一起成长”。
而说到智慧医院的含金量最高的项目，田军章会毫不犹豫地推荐人工智能医生系统——“大白”。这一系统有力地支撑着医院的另外九个智能系统。
早在2016年5月，省二医就开始悄悄地研究人工智能应用，并在医院内部建立了训练引擎，率先在全国建立了智能辅助诊断深度学习的平台。省二医副院长、党委副书记李观明指出，与互联网科技公司联手攻克“训练病历关”后，“大白”得以诞生，这标志着AI算法在医学应用上迈出了重要的一步。
可以说，“大白”及其背后的人工智能技术，是省二医智慧医疗建设的核心和骄傲，也是他们不断追求医疗现代化、智能化的有力证明。在以前，各大医院的电子病历资料都被视为保密文件，难以共享。但省二医率先行动，将自身的数十万份电子医疗病历用于智能医生的深度学习，建立诊断模型。这一创新举动得到了国际大数据和人工智能专家邓侃的支持与合作。他们成功获取了来自北京、江苏、广东等地的几十家三甲医院自上世纪末以来的3亿份“脱敏病历”资料。
这些海量的病历资料，虽然与患者的隐私信息无关，但却构建了一个庞大的医学知识图谱。其中包含11.8万条医学词汇、数千种疾病和医学临床表现、数千个化验指标和检查标志物，以及丰富的医学诊疗经验和临床指南。这些资源为医疗领域提供了巨大的价值。
无论是医生还是普通市民，只需通过简单的输入，背后的医疗健康大数据平台就能在秒级内找到相关的疾病、症状、检验检查以及医疗方案，为患者提供快速准确的诊断和治疗建议。为了保证数据的准确性和严谨性，智慧院组织了多轮多学科专家对数据模型进行论证，确保智能医生的准确率超过90%。
这些海量的“脱敏”病历不仅有助于医生的专业成长，也能帮助患者更好地理解和处理自己的病情。邓侃博士指出，智能医生平台的应用发现，不同地区的疾病诊断和治疗方案存在差异，甚至同一病种在不同时间点也存在变化。通过大数据分析，“大白”能够给出不同比例准确度的辅助诊断和治疗方法，并记录医患实际勾选的前三位比率。随着时间的推移，这些数据的积累不仅会让“大白”智能平台更加完善，还能帮助医生和患者一起修正医学知识，实现医患共同成长。