机器人不能安检的原因

当前安检设备（如X光机、毫米波仪等）虽能通过AI辅助判图，但复杂物品的精准识别仍依赖人工复核。例如，液体成分分析、电池内部状态检测等场景，机器人难以像人类安检员一样结合触觉、经验进行综合判断。

安检过程中可能遇到突发情况（如可疑、旅客冲突等），机器人缺乏人类灵活的应变能力和法律责任主体资格。根据《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》，高风险场景必须由具备资质的专业人员操作。

民航、铁路等安检行为具有法律强制性，需由持证人员执行。现行法规未授权机器人独立作出扣留物品、强制检查等行政决定，且故障时可能引发责任纠纷。

地铁等场所采用的"无人值守"安检口实则为远程监控模式，核心仍依赖人工后台操作。高温、电磁干扰等环境易导致机器人系统误判，需定期人工校准维护。

部分场景已实现人机协同，如无人机年检中的电子围栏测试、噪音检测等标准化项目可由设备自动完成，但最终签字确认仍需人工介入。