基本ai统计_基本统计量有哪些

工业机器人 2025-11-25 09:24www.robotxin.com工业机器人教育

1. 集中趋势统计量

均值：数据的算术平均值，反映整体水平

中位数：数据排序后的中间值，抗极端值干扰

众数：数据中出现频率最高的值

2. 离散程度统计量

方差/标准差：衡量数据分布的离散程度

极差：最大值与最小值的差

四分位距：第三四分位数与第一四分位数的差值

3. 分布形态统计量

偏度：描述数据分布的对称性（左偏/右偏）

峰度：反映数据分布的尾部厚度

4. 其他常用统计量

协方差/相关系数：衡量变量间的线性关系

分位数（如四分位数）：特定百分位的数据分割点

这些统计量在AI中广泛应用于数据预处理（如标准化）、特征工程（如异常值检测）和模型评估（如性能指标分析）。例如，均值/标准差用于数据归一化，偏度/峰度辅助选择合适的数据变换方法。