科大讯飞与工业机器人

科大讯飞近年来在工业机器人领域的布局主要通过技术赋能、生态合作和自主孵化三条路径展开，结合其AI核心技术（如星火大模型、多模态交互等）推动工业场景的智能化升级。以下是具体分析：

一、技术赋能：机器人超脑平台为核心

科大讯飞基于“讯飞超脑2030”技术底座，开发了机器人超脑平台，该平台融合了星火大模型的认知能力与多模态交互技术，为工业机器人提供“大脑”支持。其核心能力包括：

1. 复杂任务理解：通过大模型的思维链推理能力，机器人可拆解多步骤指令（如“打开抽屉取工具并关闭”），任务拆解成功率超95%。

2. 多模态感知：集成语音识别（环境噪音下准确率92%）、视觉分析（3D物体识别）和触觉反馈，实现精准的工业操作。

3. 离线部署：针对安全敏感场景（如电力巡检），支持端侧大模型离线运行，保障数据安全。

二、生态合作：联合产业链企业

科大讯飞通过“星河行动”计划，与多家工业机器人企业合作，典型案例如下：

1. 知行机器人：合作开发智能立库搬运系统，接入星火大模型后，视觉识别精度提升，工具管理效率显著提高。

2. 申昊科技：共同研发工业巡检机器人，应用于电力、矿山等场景，故障识别准确率达95%。

3. 穿山甲机器人：在智慧法院、商超等场景部署服务机器人，提供法律咨询、导购等交互服务。

三、自主孵化：成立机器人子公司

2024年底，科大讯飞通过参股成立聆动通用机器人公司，聚焦工业与商贸服务场景，目标突破“强健肢体、敏捷小脑、智慧大脑”三大技术，计划3年内实现示范应用。该公司由科大讯飞高管直接领导，整合了集团在AI算法和硬件生态的资源。

四、应用场景与成效

1. 智能制造：在仓储物流中，机器人可实现自动化进出库管理，操作效率提升30%。

2. 工业质检：结合大模型的多模态分析，不良品检测率提升50%。

3. 高危作业：如电力巡检机器人可替代人工进入危险环境，降低安全事故风险。

科大讯飞的工业机器人战略以“AI+硬件”为核心，通过开放平台降低行业智能化门槛，目前已赋能超420家机器人企业，覆盖从生产到服务的全链条场景。未来随着具身智能技术的发展，其工业应用边界将进一步扩展。