中控AI与海康AI 海康大屏控制

中控技术与海康威视在AI领域的布局各有侧重，分别针对工业自动化和智能物联场景，形成了差异化的技术优势和应用生态。以下是两者的核心对比分析：

一、中控技术的AI布局：聚焦工业智能化

1. 技术架构创新

中控技术提出"1+2+N"智能工厂架构，打破传统普渡模型的层级限制，实现数据扁平化交互。其核心产品包括全球首款通用控制系统UCS和流程工业时序大模型TPT，通过"软件定义"方式重构工业控制体系，显著提升通讯与算力能力。

2. 大模型融合

2024年启动"ALL in AI"战略，全面接入DeepSeek大模型（V3/R1版本），构建多模态感知中枢和工业级分析决策大脑。例如基于DeepSeek-R1的代码生成能力，实现"设计即开发"的工业APP构建新范式。

3. 机器人解决方案

Plantbot机器人系统通过多机协同控制平台和AI传感器融合技术，实现流程工业中的智能巡检，已应用于0多个项目，支持毫秒级控制到小时级决策的全生命周期管理。

二、海康威视的AI特色：智能物联与大屏控制

1. 大屏管理平台(ShowOS)

作为杭州亚运会官方赞助商，其智能大屏系统支持语音控制（通过语音分析服务器）、多屏互动（联动LED/LCD/会议平板）和万路级信息发布。典型功能包括：

2. AI开放平台能力

基于百亿参数的多模态大模型，提供100+行业的预训练模型（如安全帽识别、加油站抽烟检测等），支持自然语言定义检测目标。平台采用"边缘感知+多层认知"架构，平衡成本与效果。

3. 行业渗透优势

在安防领域持续领跑（全球视频监控市占率24.1%），通过"碎片化"服务网络构建护城河。近年拓展至医疗数字化（如杭州市中医院合作）、智慧交通等场景，其Ehome/ISUP协议支持公网环境下的设备远程管控。

三、核心差异对比

| 维度 | 中控技术 | 海康威视 |

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| 技术焦点 | 工业时序数据处理与控制优化 | 多模态感知与视频分析 |

| 硬件载体 | 工业机器人/控制系统 | 摄像头/大屏/门禁设备 |

| 协议生态 | OPC-UA/Modbus | Ehome/ISUP/RTSP |

| 落地场景 | 石化/电力等流程工业 | 安防/城市治理/商业显示 |

海康的大屏控制技术更强调交互体验（如语音控制、多屏联动），而中控的AI方案侧重工业生产的自主运行与决策优化，两者分别代表了AI在OT与IT领域的典型应用方向。