机器人智能制造学什么

一、基础理论课程

1. 机械与电子基础

包括机械制图与CAD设计、工程力学、机械设计基础、电工电子技术等，这些课程为机器人结构设计和电气系统搭建奠定基础。

2. 数学与计算机基础

线性代数、概率论、微积分等数学课程是算法开发的基石，同时需掌握C语言、Python等编程语言，以及数据结构和算法。

二、核心技术课程

1. 机器人控制技术

学习自动控制原理、PLC可编程控制技术、工业机器人编程（如ABB的RAPID或FANUC的KAREL语言），实现机器人的运动控制和自动化逻辑。

2. 智能感知与决策

涉及机器视觉、传感器技术、数字孪生与虚拟调试，通过智能传感器和AI算法让机器人具备环境感知和自主决策能力。

3. 人工智能应用

学习（CNN、RNN等架构）、自然语言处理、计算机视觉等课程，用于提升机器人的智能化水平。

三、实践与应用方向

1. 工业场景实操

通过焊接、搬运、装配等实训任务，掌握机器人安装调试、自动化生产线集成及故障诊断技能。

2. 智能工厂系统

学习智能工厂的运行管理，包括设备联网（IoT）、数据分析（如FIELD平台）和多机器人协同作业。

四、前沿技术与趋势

1. 人机协作与柔性化

研究轻型机械臂（如费斯托气动驱动臂）和协作机器人（如ABB的YuMi），实现安全的人机交互。

2. 跨领域融合

结合5G、物联网和AI算法，拓展机器人在医疗、物流、危险作业等领域的应用。

该专业就业前景广阔，毕业生可从事工业机器人系统集成、智能装备研发或智能制造项目管理等工作，年薪可达20万以上。