微软回应Windows 10问题多：靠AI和机器学习是必然

近年来，微软Windows 10系统不断推出新的功能更新，而有关Bug越来越多的说法也不绝于耳。有前员工爆料称这是因为微软将更新的测试工作交给了人工智能和机器学习，而非依赖人工核查。对此，微软官方出面辟谣，并详细解释了人工智能和机器学习的角色和作用。

实际上，微软已经在其Windos 10 Version 1903版的更新中广泛应用了人工智能和机器学习技术。它们不仅被用来评估系统升级的性能和稳定性，还负责确定哪些设备适合接受新的Windos 10更新。其中，Windos 10四月更新（v1803）是首个使用机器学习来筛选适合更新的设备的功能更新。

在这一新策略下，微软能够区分可能存在兼容性问题的设备与可以正常升级的设备，并使用机器学习算法来解决这些问题。这样一来，就能确保设备能够稳定、无障碍地升级到新功能。值得一提的是，由于微软混合使用AI和机器学习技术，该模型可以从过去的部署中吸取经验，更好地预测未来的部署情况。这也意味着存在硬件或软件不兼容的PC将无法更新，需要等待兼容性修复后才能进行。

微软也承认该模型并非尽善尽美。他们正在努力优化模型，使其能够在更短的时间内识别出问题，而不是耗费几个小时。微软始终致力于提高用户体验，不断创新和优化其操作系统。可以预见，随着人工智能和机器学习技术的不断进步，微软将能够更精准地评估设备兼容性，为用户提供更加流畅、稳定的操作系统体验。

微软在Windows 10系统的更新中广泛应用人工智能和机器学习技术，旨在提高设备兼容性、优化系统性能并提升用户体验。尽管目前仍存在一些挑战和不足之处，但微软正不断努力改进和优化相关技术，以更好地满足用户需求。