推动机智向人智靠拢

杜如虚，加拿大工程院院士，身处充满挑战的现代社会，特别是在制造业领域，面临着出口减少、资金压力大以及质量不稳定等多重难题。

在当下制造业的征途上，追求多、快、好、省、绿色的制造工程目标，数字化无疑是一条助力转型的重要路径。互联网平台企业通过数字化工具为制造业铺设了转型的基石。新的挑战也随之而来。例如，如今制造汽车的速度已经快到只需18个小时，但如何在速度与品质之间取得平衡？如何在保障数据安全的同时打破数据孤岛？

谈及应对这些挑战的关键，技术创新无疑是绕不过去的话题。而当我们谈论技术创新时，人工智能这一下一代互联网技术的重要内容，是无法忽视的存在。

在过去的半年中，ChatGPT的横空出世在各行各业引发了震动。尽管ChatGPT拥有庞大的参数、深度学习的能力，但其精度仍有待提高。有人形象地称ChatGPT为“随机鹦鹉”，它擅长模仿和复述人类已有的知识，却缺乏真正的思想。我们有必要深入研究智能意识，以期在未来开发出更智能的AI。

杜如虚团队正在研究的“盲人摸象”算法，通过建模、检测、决策三个步骤形成模式，旨在提高精度，并应用于制造业以解决加工精度不足的问题。该算法已在图像识别、机器人监控等领域展现其实力，为解决数据缺失问题提供了有效的学术成果。

展望未来，新一代互联网技术的发展将加速新质生产力的形成，人工智能将在其中发挥不可或缺的作用。人工智能的“智能”与人类的“智能”也将随着技术的不断进步而日益接近。我们期待着这一领域的持续创新与发展，为我们面临的种种挑战找到更多的解决方案。