特朗普VS希拉里 谁胜出对人工智能都是件好事

人工智能系统“MogIA”预测唐纳德·特朗普将赢得今年的美国总统大选，这一预测令人联想到历史上的一个惊人相似事件。就如同1948年的《芝加哥每日论坛报》提前宣布杜威战胜杜鲁门的错误报道，我们是否也会面临类似的情形呢？

在1948年的那场选举中，三大民调机构做出了错误的预测，其背后的原因主要在于调查数据的偏见性。部分投票数据通过电话收集，而电话在当时更可能被富裕的共和党人拥有，而非人。民意调查人员在收集数据时，并没有严格筛选调查对象，导致调查样本并不具有代表性。

而今，人工智能系统“MogIA”所依赖的数据也引发了一系列问题。它是由健康管理公司Genic.AI的创始人桑吉夫·赖开发的，其所使用的数据主要来源于社交媒体平台，包括Twitter、谷歌（微博）、Facebook和YouTube等。通过分析社交平台上的用户互动数据，如发推文、转发和点赞等来衡量候选人的支持度。与1948年的投票数据类似，社交媒体数据也可能存在偏见。例如，Twitter用户群体主要是年轻、非农村和非西班牙裔黑人，而这并不是特朗普的主要支持者群体。“MogIA”系统也无法识别用户的情感倾向，这意味着它无法准确判断用户的态度是积极还是消极。

即便存在这些问题，我们也不能否认人工智能在预测选举结果方面的巨大潜力。如果MogIA的预测出现偏差，我们可以从中吸取教训，对比两种模型的不同之处，进一步推动人工智能的发展。无论是对于人工智能的进步还是选举的预测，这都将成为一次宝贵的经验。不论最终结果如何，这都将是一个值得我们深入研究和反思的过程。