《纽约客》封底漫画将由人工智能系统挑选

自2005年起，《纽约客》的封底便开启了一项独特的传统：展示一幅无字的黑白漫画，并邀请读者为这幅漫画配上文字。这其中，最为幽默有趣的配文将会被选中，刊登在下一期的杂志上。这一创意栏目已经持续十年之久，每一期都能收到大约五千条读者的精彩配文。

这项活动却给编辑们带来了不小的挑战。71岁的资深编辑Bob Mankoff坦言，由于阅读大量幽默配文带来的压力，他们每隔两年就需要更换助手。他比喻道，这就像在雪地里长时间作业会导致雪盲症一样，他们患上了“幽默盲”。

好消息是，Mankoff与微软的研究人员联手，共同研发了一个人工智能系统，旨在让计算机学会判断何为“幽默”。一年前，微软研究员Dafna Shahaf在听了Mankoff关于漫画配文的演讲后深受启发。她意识到，虽然让计算机评估文字的有趣程度是一项挑战，但借助先进的人工智能技术，这一难题有望得到解决。

Shahaf从《纽约客》的数据库中提取了大量的漫画和文字素材，训练计算机系统学会识别相似的笑点。由于现有的视觉软件大多是为照片设计的，对于漫画中的文字和图像结合的特点并不擅长，因此研究员们必须人工每幅漫画的内容。他们将漫画内容分为背景信息和反常元素两部分。比如在一幅漫画中，背景信息可能包括办公室、工作场所、秘书和电话等元素，而反常元素则可能是台阶、天空和上帝等出人意料的细节。

经过研究，人工智能系统的选择结果与编辑人工选出的最佳答案相符率达到了55.8%。Mankoff认为，人工智能的判断能力或许永远无法超越人类，但在当前阶段，它已经能够排除大部分平庸的笑话，极大地减轻了编辑的工作负担。这一技术的进一步发展和完善，将为《纽约客》的编辑团队带来更大的便利和效率。